希尔伯特黄变换代码matlab

数学问题-希尔伯特.pdf

为了更加准确地提取扰动信号特征，提出了基于变分模态分解(VMD)的电能质量扰动检测新方法。该方法由VMD和希尔伯特变换(HT)2个部分组成。首先，对扰动信号进行傅里叶变换以确定VMD的预设分解尺度；然后，利用VMD将扰动信号分解为系列调幅-调频函数之和；最后，对每个调幅-调频函数进行HT，求取瞬时幅值和瞬时频率，进而确定扰动信号特征。较之希尔伯特-黄变换和局部均值分解方法，VMD方法不仅可分析不同时间支集的扰动信号，处理复合扰动和频率相近的奇数次谐波，也不存在模态混叠，获取的瞬时幅值和瞬时频率更加准确。仿真信号和变电站电容器组投入时的电压信号分析结果证明了所提方法的可行性和有效性。

运用凯斯西储大学滚动轴承故障数据，运用MOMEDA对信号进行周期的增强，提高信噪比，并运用希尔伯特变换，与Teager能量算子包络解调，体现Teager能量算子二次增强。同时还存在MCKD，

本资源是基于希尔伯特-黄变换的MATLAB代码，在信号处理上优于小波变换，对信号进行经验模态分解EMD，得其本征模量，之后进行希尔伯特变换进行降噪处理

将实信号变换为复信号，提取信号幅值、相位角，计算相位同步指数，分析各组信号数据之间的同步稳定性。

希尔伯特黄变换的运行代码，EMD分解的IMF图形，HHT变换的时频谱图，边际谱图，顺势频率包络图，瞬时幅值包络图

2018版matlab之前版本需要用到的，tftb.2时频分析工具箱，希尔伯特黄变换所用到的\EMD\pack_emd\package_emd\install_emd.m运行文件

对imf做希尔伯特 fft，包括幅值和频率的 包络

一个比较好用的HHT工具包，包含emd变换以及hilbert边际谱等程序，是学习HHT的好帮手。