EMD的matlab代码分享MSN：用于密集点云完成的变形和采样网络 MSN是一种基于学习的形状补全方法，可以保留已知结构并生成密集且分布均匀的点云。 有关更多详细信息，请参阅我们的 AAAI 2020。 在这个项目中，我们还提供了点云的地球移动距离（EMD）的实现，它基于拍卖算法，只需要 $O(n)$ 内存。 完成后获得 32,768 分 用法 1) 环境和先决条件 pytorch 1.2.0 CUDA 10.0 Python 3.7 2) 编译 编译我们的扩展模块： cd emd python3 setup.py install cd expansion_penalty python3 setup.py install cd MDS python3 setup.py install 3) 下载数据和训练好的模型 从 下载数据和训练模型。 由于规模较大，我们不提供训练集的部分点云。 如果要训练模型，可以使用 和 生成它们。 我们为每个 CAD 模型生成 50 个局部点云。 4) 训练或验证 运行python3 val.py来验证模型或python3 train.py从头训练模型。 E

工大数据结构作业

PS3 CCAPI（控制台管理器）Web应用程序版本。 [未完成] 我使用了恩斯顿的android应用程序和wirehark来拦截ccapi http命令。 尚未完成，我将在有时间的时候尝试完成。 致谢：Enstone：出色的工作（服务器/应用）

完成-USB-Blaster驱动安装说明 里面有视频说明，软件安装方法和软件。对新手来说很有用的 -USB-Blaster驱动安装说明

该程序在matlab环境下运行，能识别出7个字符的字符串，目前只完成了识别数字和大写字母的识别。

使用JavaScript完成网易云轮播图效果

该压缩包里包括了编译好的contrib和配置说明，可直接使用

多线程访问网页取内容 带进度条 完成百分比 ，大家可以拿来改成带写到数据库的，支持精易（调用了精易模块）

1导入“element-plus：Icon”组件 1.1“element-plus：Icon” 组件导入命令： npm install @element-plus/icons-vue 1.2“element-plus：Icon” 组件配置： 在“main.js”文件中定义如下配置： import { createApp } from 'vue'//在vue-cli4（4.5.0版本的脚手架）后取代了：import Vue from 'vue'; //把“element-plus”模板插件【导入】为全局变量：“ElementPlus”。 import ElementPlus from 'element-plus' import zhCn from 'element-plus/es/locale/lang/zh-cn';//ElementPlus 组件内部默认使用英语，使用中文语言。 import 'element-plus/dist/index.css' //把“element-plus icon”的所有图标【导入】为全局变量：“ElementPlusIconsVue”。 impo

part4上传完成了。 （1）该概念建模软件支持的开发语言比较多，基本上目前流行的C++/C#/Java等语言都支持 （2）该软件支持UML图到源代码的自动生成，也支持逆向工程（即根据源代码自动生成UML图，注意：不是“对软件包进行反编译”的那种逆向工程）。这也是很多企业喜欢它的原因之一。 （3）该软件是基于Java开发的，因此如果要运行此软件，你必须事先安装Java Runtime Environment（一般的jre或者j2se），否则装了也没法用。如果你不想装那么多东西，或者也不喜欢java的话，那推荐你用Sparx system公司的EA，两个功能都差不多。