针对未知探测概率下多目标跟踪问题, 提出一种基于时变滤波算法的多目标概率假设密度(PHD) 滤波器. 算法推导了未知探测概率PHD递推式, 提出了将未知探测概率转化为目标的丢失与接收事件, 并依此建立了目标跟 踪的马尔科夫模型, 给出了该模型下时变卡尔曼滤波最优解, 进而在高斯混和PHD(GMPHD) 框架下推导了算法闭集解. 仿真实验表明, 所提出算法在未知且随时间变化的探测概率情形下, 仍能实时地跟踪各目标, 具有良好的工程应用前景.

多目标跟踪算法多目标跟踪算法多目标跟踪算法多目标跟踪算法多目标跟踪算法

HMM （隐马尔科夫模型）详细资料（含语音识别介绍）

使用联合概率跟踪实现多个目标跟踪，例程中使用4个目标的匀速直线运动，使用穷举法产生互联矩阵A_matrix,其中num表示可行联合事件个数，使用卡尔曼滤波实现滤波

介绍多目标跟踪算法，包括（1）多目标跟踪处理流程，（2）数据关联算法；（3）联合概率数据互联算法介绍多目标跟踪算法，包括（1）多目标跟踪处理流程，（2）数据关联算法；（3）联合概率数据互联算法

使用隐马尔可夫模型对中文文本进行分词

基于HMM进行词性标注示例 把/? 这/? 篇/? 报道/? 编辑/? 一/? 下/? 把/q-p-v-n 这/r 篇/q 报道/v-n 编辑/v-n 一/m-c 下/f-q-v

Python yolo 神经网络实现视频中的行人车辆检测计数（车流量统计）YOLO多目标跟踪与计数,参考链接：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/120820180

多对象跟踪| Google-Colab 收集文件，代码，数据集和其他资源以进行多对象跟踪| 谷歌合作 联合检测 CenterTrack-跟踪对象为点[ax2004] [pytorch] DEFT：用于跟踪的检测嵌入[ax2102] [pdf] [notes] [pytorch] 身份嵌入 MOTS多对象跟踪和细分[cvpr19] [pdf] [注释] [代码] [项目/数据] 迈向实时多对象跟踪[ax1909] [arxiv] [pdf] [notes] [code] 迈向实时多目标跟踪-车辆跟踪[修改版] 用于多对象跟踪的简单基准[ax2004] [pdf] [notes] [code] 集成的对象检测和跟踪以及具有Tracklet条件的检测[ax1811] [pdf] [notes] 协会 用于多对象跟踪的深度相似性网络[ax1810 / tpami19

2015 cvpr上的一篇顶尖论文加源代码，关于多目标跟踪的。