复杂网络度和度分布、最短路径、点介数、聚类系数代码,matlab源码

基于复杂网络的思想,以Gephi软件为分析工具,对武汉市公共汽车交通系统建立了邻近站点、公交线路和公交换乘3种复杂网络,获得了这3种网络的拓扑结构和几个静态几何量参数,并分析了这些网络的拓扑结构特性。结果显示,武汉公交基本可以满足当前需求,但是仍存在分布不均、乘客候车时间过长、个别站点不能通过换乘到达等问题。针对此类问题提出了优化建议。

为分析时序网络演化速度对传播过程的影响,通过改进已有的时序相关系数定义,给出了一个网络演化速度指标;同时,提出了一个具有非马尔可夫性质的时序网络演化模型。在每个时间步,每一个给定的激活节点都以概率r在网络中随机选择一个节点,以概率1-r在该激活节点的原邻居中随机选择一个节点,并在该激活节点与所选节点间建立连边。模拟结果表明:网络模型参数r与网络演化速度指标之间有单调增的关系;同时,激活节点随机连边的概率r越大,网络传播范围就越广。由此可知:演化速度快的时序网络有利于网络传播;进一步地,网络拓扑结构的快速变化有利于信息的快速传播,但不利于抑制病毒传播。

传统的复杂网络抗毁性研究主要基于网络静态连通性，而忽视了网络动态特征。该文在网络动态性基础上，研究级联失效条件下复杂网络的抗毁性能，对ER随机网络模型、BA无标度网络模型和PFP互联网拓扑模型这三种模型在不同攻击策略下的抗毁性进行了对比分析和仿真实验。实验结果表明：在随机攻击下，ER网络表现最为脆弱，而BA网络的抗毁性远不如PFP网络；在故意攻击下，3种网络模型对最大节点度优先攻击、最大节点介数优先攻击以及最大边介数优先攻击这3种攻击策略的抗毁性都很脆弱，仅需攻击极少量关键边即可使网络崩溃，但是相对而言

研究了网络节点容量资源限制下的复杂网络传输问题。 通过构建带有节点容量限制的复杂网络传输流量模型,分析三种节点容量分配方式:平均分配节点容量,根据节点度分配节点容量,根据节点介数分配节点容量。考虑网络总节点容量固定情况下,分别应用三种节点容量分配方式,通过两种路由策略,在三种复杂网络的传输过程中进行仿真对比,发现根据节点介数分配节点容量的方式所获得的网络传输性能最优,同时,根据节点度的分配方式优于平均分配的节点容量分配方式。

基于复杂网络的脑电信号分析 将时间序列中值的范围粗粒化为Q分位数，......，，并且令M是从时间序列X∈T到网络g∈G的映射，其中，是一组节点N和边A。具体来说，一旦识别出Q分位数，M就将每个分位数分配到相应网络中的节点。当x(t)与x(t+k)分别属于分位数和时，连接节点和的加权弧记为，其中t = 1,2，......，T，时间差k = 1，...， < T。 此类资源为用matlab实现此类效果的主函数main.m文件

流行的科学仿真python图论及复杂网络库，可以快速的构建所需网络，分析网络拓扑结构，以及实现网络中的传播动力学、博弈等等仿真实验。

MATLAB求复杂网络的最短路径

有关使用示例，请参阅 demo.m。 ExactControllability.m 函数实现了最大几何多重性算法，以识别复杂网络中驱动程序节点的数量和集合（请参阅包含的参考资料）。 输入是一个邻接矩阵 - 有向或无向。 有关如何引用的说明，请参阅 ExactControllability.m。

基于因果熵和复杂网络因果推理的稀疏系统识别方法[J]. 提供了带有说明性示例的 PDF。 有关引文和算法的详细信息，请参阅： •Abd AlRahman R. AlMomani，Jie Sun和Erik Bollt，“熵回归如何克服非线性系统识别中的离群值问题”，Chaos 30，013107（2020年）。