智能信息处理方法导论_高隽

Phansalkar 方法描述于： N. Phansalkar、S. More、A. Sabale 和 M. Joshi，“用于检测多样性染色细胞学图像中细胞核的自适应局部阈值”，2011 年国际通信和信号处理会议，2011 年，第 218-220 页： IEEE。

最新的关于通信信号的处理方法 里面涵盖了通信信号的处理手段，算法的分析，研究及其介绍。让大家很容易的去理解。

QTP对象不能识别的处理方式流程图，教你每一步如何解决对象不能识别的处理方法，每一步分开介绍不同的现象，直到解决为止，就算是一个小白，都能根据流程图解决QTP不能识别对象的各种问题，

Oracle9i—商务智能平台 Oracle9i 在提供企业级的性能、可伸缩性和可管理性方面继续独占业 界鳌头，并且在这些领域提供许多新特性。不过，Oracle9i 还拓宽了 用于数据仓库的关系数据库的功能。 Oracle9i 是业界第一个商务智能平台。数据仓库平台的优势是整合， 尤其是数据的整合。这样，对包含大量数据处理的任务，可以统筹利 用同一服务器的基础设施。

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（2）先波束形成后匹配滤波的处理方法 采用先 DBF，然后再匹配滤波处理的系统框图如图3-9所示。

多脉冲探测体制的激光测距可以有效提高目标探测能力,在这种探测体制下,根据多脉冲激光回波信号的特点,提出了采用平滑滤波与三阶累积量相结合的信号处理方法,并通过仿真,证明了该算法能有效地提高目标探测性能,缩短了探测时间。

面对Li DAR技术的广泛应用以及Li DAR数据处理在多语言环境下的需求,提出了一种基于Java语言的Li DAR点云数据处理方法。该方法在网格划分的基础上引入了树结构,将网格索引与树结构索引相结合,对基本的规则网格空间索引进行了改进,并建立了相应的Li DAR点云数据处理的基本框架,实现了Java语言环境下的点云数据处理。通过对某测区的Li DAR点云数据进行处理,并比较了不同语言环境下的处理结果,验证了在Java语言环境下该方法进行Li DAR点云数据处理的可行性,以及利用该方法引入树结构的网格空间索引在Java语言环境下的实现性。