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【ch04-TensorFlow基础】 数据类型.pdf
【ch04-TensorFlow基础】 数据类型.pdf
2021-09-21 11:01:52
1.24MB
互联网
GAT543公安
基础数据
元集.pdf
GAT543公安
基础数据
元集.pdf
2021-09-18 10:35:55
26.68MB
GAT543
公安基础数据元集
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无中生有-基于骨干网全量应用识别的威胁情报
基础数据
采集.pdf
无中生有-基于骨干网全量应用识别的威胁情报
基础数据
采集 金融安全 网络与基础架构安全 身份与访问管理 企业安全 应急响应
2021-09-11 17:00:05
5.68MB
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安全防护
2020年民政部最新行政区划代码.xlsx
2020年民政部最新行政区划代码,从民政部公布的行政区划抓取而来。官方网址:http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2020/
2021-09-10 02:37:27
175KB
基础数据
1
国家基础地理信息地图网下载的shp文件
国家基础地理信息地图网下载的shp文件。 国家基础地理信息地图网下载的shp文件
2021-09-09 09:48:38
32.4MB
国家基础数据网下载
1
社会治安综治治理
基础数据
规范.zip
社会治安综合治理综治中心建设与管理规范、
基础数据
规范
2021-09-07 18:02:51
2.97MB
社会治安
网格数据规范
1
机器学习和数据科学:机器学习和数据挖掘:回归[线性(选择和收缩,降维,超出线性范围)和非线性回归(逻辑,K-NN,树)],交叉验证(LOOCV,K -折数,偏差与方差,分类(LDA,QDA,K-NN,物流,树,SVM),聚类(PCA,K-Means,分层)本课程将介绍数据挖掘统计学习中的主要主题,包括:统计基础,数据可视化,分类,回归,聚类。 重点将放在统计学习方法,其背后的模型,直觉和假设以及对实际问题的应用上。 您可以在stats 415项目文件夹中找到我的最终项目。 项目摘要实施整个学期学习的所有
机器学习与数据科学 机器学习和数据挖掘:回归[线性(选择和收缩,降维,超出线性范围)和非线性回归(逻辑,K-NN,树)],交叉验证(LOOCV,K折,偏差与方差) ,分类(LDA,QDA,K-NN,物流,树,SVM),聚类(PCA,K-Means,分层)本课程将介绍数据挖掘/统计学习的主要主题,包括:统计基础,数据可视化,分类,回归,聚类。 重点将放在统计学习方法,其背后的模型,直觉和假设以及对实际问题的应用上。 您可以在stats 415项目文件夹中找到我的最终项目。 项目总结 实施整个学期学习的所有分类器,以预测通过BMI分类的美国肥胖率,其中最佳分类器为7倍KNN,预测准确性为81.54% 分析模型选择方法以提供最佳模型并找到最佳预测因子; 结论是可以根据收入,饮食习惯,运动习惯和购物习惯来非参数地预测BMI
2021-08-30 13:48:18
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R
1
手机归属地
基础数据
_42万条_2020.rar
根据手机号码前面7位查询手机号码归属省市,txt格式数据,方便导入xls和数据库
2021-08-26 19:01:38
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浅析数字城市
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2021-08-15 13:11:22
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