基于PCA人脸识别，首先对训练人脸库进行的某个人脸特征提取；根据提取的特征，在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。

基于PCA算法的人脸识别，包含实验用的训练人脸图像，测试图像。和matlab代码以及代码说明。

MATLAB基于PCA-LDA模糊神经网络的人脸识别

里面包含相应的训练数据人脸图像，即orl人脸库，使用MATLAB，直接运行

在一个yale人脸库中，有15个人，每人有11幅图像。要求选定每一个人的若干幅图像组成样本库，由样本库得到特征库。再任取yale图像库的一张图片，识别它的身份。 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个矢量。如一幅N*N象素的图像可以视为长度为N2的矢量，这样就认为这幅图像是位于N2维空间中的一个点，这种图像的矢量表示就是原始的图像空间，但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。因此，本次采用PCA算法确定一个子空间，最后使用最小距离法进行识别，并用matlab实现。

采用Chemoffice10.0中的MOPAC/AM1半经验算法,计算13个无机氢化物的6种量子化学参数:偶极距(μ)、分子电子能(EE)、分子最高占据轨道能(Ehomo)、分子最低未占据轨道能(Elumo)、分子总能量(TE)和非氢原子的净电荷(q),利用SPSS19.0软件的主成分分析模块和BP神经网络模块对样本数据集进行预处理,将得到的样本数据集输入人工神经网络,构建无机氢化物pKa的主成分-反向传播神经网络(PCA-BPNN)QSPR模型。结果表明:利用SPSS19.0软件快速实现PCA-BPNN

基于PCA与SVM的人脸识别系统，用matlab，我过了！

基于PCA的人脸识别，MATLAB程序

这是一个别人写的论文，我和师弟花了点时间编了MATLAB程序，基本能用。对大家应该有所帮助。图像库大家可以用任何人脸库

基于PCA的图像融合算法matlab文件，是一个功能函数，直接调用即可，多余的，自己看就好了.