协同过滤推荐算法通过研究用户的喜好，实现从海量数据资源中为用户推荐其感兴趣的内容，在电子商务中得到了广泛的应用。然而，当此类算法应用到社交网络时，传统的评价指标与相似度计算的重点发生了变化，从而出现推荐算法效率偏低，推荐准确度下降问题，导致社交网络中用户交友推荐满意度偏低。针对这一问题，引入用户相似度概念，定义社交网络中属性相似度，相似度构成与计算方法，提出一种改进的协同过滤推荐算法，并给出推荐质量与用户满意度评价方法。实验结果表明：改进算法能有效改善社交网络中的推荐准确性并提高推荐效率，全面提高用户满意度。

火龙果软件工程技术中心  Web应用特色是做同样的事情可以有多种的操作路径，同样的有多种浏览方式可以到达相同的地方。对用户来说这是一件好事情，但对于测试者来说，这将使测试变得更加复杂，我们不仅需要知道用户在做什么，还要知道他们是如何做的。本文将论述如何使用RationalTestStudio来设计和脚本化测试套件（suite），解决用户可能选择不同浏览路径的问题，使得测试结果能更准确地代表用户的感受。压力测试专家可能会辩论说测试脚本开发这种层次的详述仅仅是一项额外的工作，并不会增加项目的价值。如果我们的目标是进行压力测试的话，我会认同这种说法。在本系列的第一章中，压力测试定义为“在不包括用户延

火龙果软件工程技术中心  　第一章介绍　随着越来越多的人依托互联网从事日常业务操作，应用程序的性能在成功的电子商务解决方案中变得至关重要。为了确保成功，很多公司开发了工具和方法来测试和调整应用程序的性能。但这些工具和方法基本上都是关注在系统度量上的优化，而非用户体验。《UserExperience,NotMetrics》系列文章将对如何确定真正的用户体验，以及使用RationalSuiteTestStudio测试工具，以一套行之有效的方法对应用程序性能调优的相关方面进行讨论，侧重于最终用户的性能体验上。在本简介中，旨在对整个系列文章中的相关概念和术语进行介绍。1.简介　有多少次因为网页速度太慢

基于用户点击数据的细粒度图像识别方法概述

一个典型的电子商务平台通常有很多类似的待售商品（这里的商品指产品和模仿的组合），使用户难以做出购买选择。为了帮助用户更好地选择不同的商品，以前购买商品的用户因此，如何从大量的用户评论中自动收集有用的信息已经成为研究的热点。但是由于评论数量众多，用户无法阅读所有评论来提取实际有用的信息。因此设计基于用户评论的评分系统可以帮助用户更有效的利用以前的评论信息。.在这里，我们提出了一种用户评论驱动的评分系统，该系统是专门为中国主要的电子商务平台天猫（tmall.com）设计的，旨在帮助客户了解相似商品之间的差异，从而找到满意的商品。得分与天猫得分的得分结果相同，而我们的得分系统可以通过计算出多维得分，以更高的粒度区分商品。 1）我们建立了专用的分词词典来确保用户评论分词的准确性； .2）除词频统计外，在特征空间建立过程中还使用了语法合并，以实现对特征空间的准确实现。.3）我们精心打造了专门针对天猫的情感词典，用于对用户评论进行准确的情感分析。本文提出了一种针对中国著名的电子商务平台天猫设计的用户评论驱动的评分系统，以帮助客户更好地理解差异在不同尺寸的类似物品之间，以提高中国客户的在线购物体验质

基于用户的协同过滤推荐算法实现 movielens数据集 输出评分矩阵 相似度 最近邻 推荐电影 预测评分 mae等测评指标

python基于用户行为和内容的个性化新闻推荐系统

随着计算机网络的快速发展，网络上的信息量也日益纷繁复杂。如何准确、快速地帮助人们从海量网络数据中获取所需信息，是目前搜索引擎首要解决的问题，为此，各种搜索排序算法应运而生。但是目前，网页信息的表达形式都十分简单，用户描述查询的形式更是十分简单，这就造成了在判断网页内容与用户查询相关性时十分困难。本文首先对现有的搜索引擎排序算法进行了分类总结，分析它们的优缺点。然后提出了一种基于用户反馈的语义标记的新方法，最后采用多种评估方法与Google搜索结果进行对比分析。实验结果表明，利用本文的方法所得到的排序结果比Google的排序结果更接近用户需求。

大数据推荐算法之基于用户协同过滤推荐实例usercf,python版，用movielens数据作例子

Django动态过滤器 一个Web应用程序，使用多个输入来演示搜索，以缩小虚拟数据库（自动生成）的搜索结果。 如何 ： 克隆存储库或下载.zip git clone https://github.com/PrashanjeetH/Django-Dynamic-filters.git 将工作目录更改为/ src / 创建数据库 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 要创建时，将使用自动生成的伪数据填充数据库。 python manage.py create_data title # custom command (create_data) (input filename) 参考 PS：创建超级用户，以探索成为KING的管理员的美好世界。 python manage.py createsuperuser