使用matlab app进行图形界面化设计，能够从文件夹中读取文件并在界面上展示，设计多种边缘检测算子与滤波处理和二值化处理，最后通过Hough变换检测进行图像边缘描绘并且能够在界面上显示处理效果。并能将最后的效果保存到指定的文件夹中。
2022-01-14 14:10:46
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一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf
一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf
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2022-01-13 15:26:16
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为了提高信息嵌入率和实现完全可逆信息隐藏技术，结合医学图像数据量大和同色像素连续性高的特点，提出了一种基于加密域的可逆信息隐藏算法。首先预处理图像并构造头部信息（head），即通过边缘检测算法检测出边缘，使嵌入率达到最大，用行程编码（RLC）对边界部分作无损压缩留出空间存放数据，使信息隐藏算法完全可逆；然后使用混沌算法加密图像；最后通过替换最低有效位的方法将水印信息嵌入到加密图像中。通过理论分析和仿真实验表明，该算法具有较高的信息嵌入容量，并且有较好的不可见性，从相关系数、熵值、峰值信噪比等方面分析，都达到了较高水平。
2021-12-31 15:26:46
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完整代码，可直接运行
2021-12-28 18:04:14
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完整代码，可直接运行
2021-12-28 18:04:13
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针对自适应蚁群优化(AACO)算法在图像边缘提取中经常出现效率低、易陷入局部极值等问题，提出一种结合生物Predator-Prey 行为的自适应蚁群图像边缘检测算法。该算法将Predator-Prey 行为与AACO 算法相结合，将蚁群分成Predator 种群和Prey 种群，初始阶段利用AACO 算法进行搜索两种群，一定迭代次数后，两种群进入排斥阶段；通过自动阈值法提取图像边缘。实验结果表明，与AACO 算法和Canny 算法相比，在精确度方面，该算法提取的图像边缘明显优于前两种算法提取的边缘；同时保持了AACO 算法收敛速度快的特点，并克服了其易陷入局部极值等缺点；因此，该算法能够高效准确地检测出图像边缘。
2021-12-27 22:17:06
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