压缩包里面是我的博客中涉及到的案例原图和halcon代码程序供大家参考！

matlab 数字图像处理 实验图片全套数据集，主要在用在数字图像处理实验课程、MATLAB实现对图像的处理、论文实验等等。

资源是数字图像处理的作业，里面有matlab源程序，然后是一些相关的阅读文件和示例图片，可以直接使用。

第二部分地址http://download.csdn.net/source/3491476 主要功能：支持多种遥感数据格式的读取及卫星、地理信息参数读取；遥感图像显示、分块读取和重采样；预处理功能包括辐射校正、几何校正、去噪、阈值分割、边缘检测和直方图调整；集成模糊逻辑和神经网络模块进行目标识别；可输出经几何校正并带有海岸线地图的结果图。用途：将遥感数据显示为图像，可对遥感图像进行预处理；对遥感图像中疑似溢油的目标区域进行识别，判断为溢油的可能性，并对目标进行地理定位。特点：（1）图像读取与显示效率高，特别对大容量数据的读取速度上有一定优势；（2）提供便捷的图像分块操作；（3）利用高效的几何校正算法实现便捷的地理坐标投影；（4）可自定义的灰度特征提取、模糊逻辑识别和神经网络识别方法，使溢油目标识别功能使用起来更为灵活。

K210数据集采集脚本，通过按开发板上面的两个KEY进行照片的拍摄和图像类别的增加。

图像质量评估算法,结构相似性(SSIM)，matlab代码（亲测可使用），用于图像质量评价，原始图像与处理后的图像计算它们的峰值信噪比，比值越高越优。 SSIM 公式基于样本 x 和 y 之间的三个比较衡量：亮度 (luminance)、对比度 (contrast) 和结构 (structure)。

MATLAB图像处理——计算机图形学之图像形状识别，读取彩色图像转化为二值图像，确定图像中的形状边界，确定所需形状的目标

对于语音的情感识别,针对单层长短期记忆(LSTM)网络在解决复杂问题时的泛化能力不足,提出一种嵌入自注意力机制的堆叠LSTM模型,并引入惩罚项来提升网络性能。对于视频序列的情感识别,引入注意力机制,根据每个视频帧所包含情感信息的多少为其分配权重后再进行分类。最后利用加权决策融合方法融合表情和语音信号,实现最终的情感识别。实验结果表明,与单模态情感识别相比,所提方法在所选数据集上的识别准确率提升4%左右,具有较好的识别结果。

Visual C++ MATLAB图像处理与识别实用案例精选（光盘代码）

图像质量评估指标，特征相似度(FSIM)，matlab代码（亲测可使用），用于图像质量评价，原始图像与处理后的图像计算它们的峰值信噪比，比值越高越优。