朴素贝叶斯matlab源码 ImageProcessing ###项目意义与目的 看过很多有关模式识别,数据挖掘,机器学习的书,也研究过分类,聚类很多算法,朴素贝叶斯,knn,神经网络,支持向量机,但是都没有真正的实践过. 理论和实践是有差距的.所以需要动手实践. 以前的各种实践,受限于数据来源,不得不按照某种分布产生一些随机数,失去了锻炼数据挖掘中特征选择和生成的乐趣. 现实中我们拿不到电商网站的销售数据,跟踪不了用户的访问历史,就连抓微博数据都有诸多限制.唾手可得的似乎只有图片和文字了. 图片处理应该是比较成熟的一个领域,有着大量的资料可供参考.所以我想拿图片处理来练手. 本项目中我们主要选取人脸识别和图片搜索两个方向. 人脸识别,给出一张照片,给出可能是人脸的部分. 图片搜索,需要在人脸识别完成的基础上进行,给出一张照片,识别出人脸,找出照片库中其他含有该人脸的照片. 采用matlab来验证算法的可行性,视进展决定是否用其他语言来实现. ###项目计划 暂定计划如下 11.6-11.24:学习已有材料,知识储备 11.25-12.8:完成人脸识别部分功能 12.9-12.31:完

贝叶斯方法在基于风险的检验中的应用

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matlabFFT小波变换-基于Mallat算法和快速傅里叶变换的电能质量分析方法.pdf MATLAB 在小波变换，FFT方面的应用，希望对大家有用

非常强大的matlab编程实现贝叶斯程序，可直接使用，模式识别

本文介绍了贝叶斯网络在 Matlab 中的应用，以及参数学习的实验。实验中使用了“草地潮湿原因模型”，首先建立了贝叶斯网络并手动构造了条件概率表，然后使用 BNT 中的函数进行样本生成和参数学习。该实验展示了贝叶斯网络在实际问题中的应用价值。

matlab实现傅里叶变换代码Verilog中的Hilbert变换 Verilog中离散Hilbert变换（在信号处理中经常使用）的顺序实现。 包括了整个Xilinx项目，其中一些支持MATLAB代码，以进行十进制到二进制和二进制到十进制的转换，以及绘制输出的图形。 它以32点作为输入（每个输入为32位线），并给出32点（在进行hilbert变换之后）。 这是我花了7天的时间编写的，在此期间，我第一次学习了verilog，快速傅立叶变换算法和其他一些东西。 结果，这种实现方式肯定不是很优雅。 然而，该代码确实在2014年Techkriti年度FPGA设计挑战赛中获得了二等奖，该挑战是IIT-Kanpur年度技术节。

根据菲涅耳衍射积分和拉盖尔高斯光束场强分布，对拉盖高斯光束中的圆孔衍射、单缝衍射和方孔衍射进行了研究，并分析了拉盖高斯光束的相位结构对光束衍射后场分布的影响。拉盖高斯光束的相位奇点落在衍射孔中心时，由螺旋谱计算出拉盖高斯光束通过单缝和方孔衍射后的轨道角动量的弥散程度，从理论上证明了拉盖尔高斯光束通过圆孔衍射后，轨道角动量不发生弥散。

激光等离子体实验中的轴对称的X光的体发射强度及光学全息干涉的测量, 需要采用逆阿贝尔(Abel)变换。 用快速傅里叶变换(FFT)和汉克耳(Hankel)变换的算法数值求解逆阿贝尔变换, 具有精度高、 可在频域内滤波的特点。

matlab实现傅里叶变换代码STFT_Python 在MATLAB中的短时傅立叶变换（STFT）效果是通过Python代码实现的（利用Python代码实现的matlab中的短时傅里叶变换效果） 使用“ pip install -r requirements.txt”安装从属库。 使用这样的命令：“ python pystft.py -wp test.wav -sp test.png -l 8192 -o 7168” 参数说明： 英语： “ -wp”，“-wavepath”，“音频文件的路径”，必填参数； “ -sp”，“ --savepath”，“图像需要保存的路径”，必填参数； “ -s”，“-size”，“图片大小”，可选参数，默认= 224，长度与宽度相同； “ -sr”，“-samplerate”，“音频的采样率”，可选参数，默认= 44100， PCM文件需要填写采样率，WAV不能填写； “ -l”，“-length”，“ STFT的窗口长度”，必填参数； “ -o”，“-overlap”，“ STFT的重叠长度”，必填参数，length-overlap = step； “