webmorphR webmorphR的目标是与集成。 安装 您可以使用以下命令从安装开发版本： # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " facelab/webmorphR " ) 例子 library( webmorphR ) # > # > ************ # > Welcome to webmorphR. For support and examples visit: # > https://facelab.github.io/webmorphR/ # > ************ login() # log in to webmorph.org for some functions # > Logged in as user 1 # > Your projects are using

MATLAB函数可快速准确地反转2D / 3D变形矢量场（DVF）。 有关更多信息，请访问https://github.com/ailiop/idvf上的 idvf GitHub 存储库。

lammps示例，模拟水滴在电场下的变形，示例文件

文中主要针对目前甘肃省地图正轴等角割圆锥投影所采用的两条标准纬线(34°00’、41°00’),进行了投影常数、变形系数以及1:250 000坐标表等的计算。结果表示:投影常数T=0.609 147 186;K=12 738 389.33;面积变形在南北边缘为+5‰;在制图区域中部为-1‰~-4‰;面积变形较小,可以满足编制甘肃省地图的数学基础。

非刚性神经辐射场 这是项目“非刚性神经辐射场：从单眼视频到动态场景的重构和新颖视图合成”（NR-NeRF）的官方资料库。 我们将NeRF（一种用于静态场景的逼真外观和几何重构的最新技术）扩展到动态/变形/非刚性场景。 有关详细信息，请参阅和，其中还包括补充视频。 入门 我们修改了损失，并在2021年2月的更新中添加了多视图支持，一些简单的场景编辑功能，评估代码和简单的基准。 有关此代码的原始版本，请参阅此存储库的december2020分支。 安装 克隆此存储库。 （可选）安装 。 设置nrnerf环境nrnerf （或使用pip安装要求）： conda env create -f environment.yml （可选）对于数据加载和相机参数估计，我们包含了一个虚拟实现，该实现仅适用于所包含的示例序列。 如果您不想编写本自述文件结尾处指定的自己的实现，则可以改用以下程序和文件：

该程序用有限元方法对变截面悬臂梁进行变形分析。

WorkBench_接触变形分析教程 很好的接触分析教程！！

图像扭曲是一种变换，它映射一个图像平面中的所有位置到第二个平面的位置。 它出现在许多图像分析问题中，无论是为了消除由相机或特定视角引入的光学失真， 使用地图或模板注册图像，或对齐两个或多个图像。 的选择扭曲是平滑失真和实现良好匹配之间的折衷。 可以通过为经线假设参数形式或对其进行约束来确保平滑度使用微分方程。 匹配可以通过要对齐的点来指定， 通过图像之间相关性的局部测量，或通过边缘的重合。 参数和非参数的扭曲方法和匹配标准，被审查

//欢迎使用由ksaiy制作的DES加密算法演示程序，此算法为标准的DES算法，你可以根据的 //的自己需要进行变形。具体怎么操作可以登录我们的网站查询详细的资料。我们专门为软 //件开发者提供软件加密安全测试服务和软件加密解决方案，具体的可以参看我们的网站上 //的资料。我们的网站：http://www.ksaiy.com http://www.magicoa.com //技术支持:ksaiy@sina.com 在线QQ：40188696 UC：9341

首先获取图像，将此图像的像素值获取，得到相应的内容，在改变像素值将图像变形。