本算法是就何凯明论文《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》的c++复现，我用的运行环境是VS2019+opencv3.4.14，只要把代码复制到配置好opencv环境的项目下运行即可。本算法包括求取暗通道图、计算大气光强、计算透射率图、细化折射率图等具体算法步骤和注释，细化方案采取的是导向滤波，代码中导向滤波包含普通和快速的导向滤波算法，运行速度快。供大家参考学习。

MATLAB雾霾天气交通标志识别。传统的交通标志识别比较多人做了，可以增加雾霾下的识别。先进行去雾，然后识别。

基于直方图优化的图像去雾技术-全套系统MATLAB智能驾驶深度学习，整理了相关的函数处理，最终通过GUI展示出处理的技术流程

雾天等级分类图像集1.0.rar

资源包含文件：设计报告word+运行说明+Python代码+MATLAB代码+可执行exe文件+项目截图 室外图像的质量有时会因为雾和霾的原因有所下降，空气中的灰尘和水气对光线的吸收和散射，使得进入摄像机镜头的光混杂了白光，从而导致实际景象的对比度降低。 训练了 AOD 卷积网络来进行图像去雾，并对数据集图片做一定的处理，增加了网络的鲁棒性，去雾效果也很不错。暗原色先验的去雾算法使用 MATLAB 实现，使用 MATLAB 的 GUI 设计了用户界面；AOD 卷积网络使用 Python 实现，使用 pyqt 设计了用户界面。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122512619?spm=1001.2014.3001.5502

GUI图像去雾，MATLAB方法。带界面，实现不同方法选择，显示去雾前后效果图。

多方渠道，整理了大神的作品，包括去雾，定位，字符分割识别

去雾评价指标，熵，PSNR，SSIM，MSE，

Unity 3d学习日常小练习

本科毕业设计收集的资源希望可以帮助到大家 Fattal的去雾算法的实现，包括主函数和调用函数