采用动量梯度下降算法训练 BP 网络 matlab代码
2019-12-21 20:22:15 937B 动量梯度 BP 网络 matlab代码
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实现BP神经网络自动控制PID三个参数,并用附加动量项和自学习速率法来改进BP神经网络容易掉入局部极小值的缺点
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matlab开发股市场中的动量效应及相应的投资策略,有完整的代码以及数据文件,整个项目完整,十分适合金融的朋友参考使用
2019-12-21 20:10:29 17.35MB 动量投资策略
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量化交易策略之动量与反转交易python版,用户可修改参数进行自定义,可借助米匡、聚宽等网站平台实现量化交易。动量反转策略被证实为长久以来仍有明显效果的交易策略。
2019-12-21 19:58:34 9KB 动量 反转 量化 策略
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文中描述了三种方法经典BP算法及经过改进够得神经网络动量-自适应学习率BP算法的对比,可以用来借鉴
2019-12-21 19:42:53 279KB BP
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采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 有注释
2019-12-21 18:57:46 1KB 神经网络
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