采用旋转波片法搭建了一套偏振态斯托克斯参量自动检测系统,每秒可以处理和显示15个偏振椭圆。该系统采用数据采集卡和LabVIEW软件来组成虚拟仪器,通过数据插值与重采样技术对旋转角度进行精确定位,消除了电机转速不稳定带来的系统误差。根据米勒矩阵得出透射光强随旋转角度的变化方程,并与实时采集的测量数据进行对比拟合,通过傅里叶变换得出曲线方程中的待定系数,给出对应的斯托克斯参量,并计算光波的电场分量及相位差,确定出射光的椭圆偏振消光比、长轴方向与椭圆旋向。还考查了本底噪声对测量结果的影响,比较了旋转波片与旋转检偏器两种测试方法的优缺点。
2021-09-02 15:30:37 346KB 偏振态 旋转波片 虚拟仪器 傅里叶变
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彩色编码强度的matlab代码单色偏振去马赛克 论文代码和数据集:单色和彩色偏振焦平面阵列的偏振去马赛克 | | 该代码基于MATLAB。 代码设置 根据数据集升级场景的.mat文件。 单极和色极去马赛克需要不同的参数。 资料集: 来自的数据集有两组图像,正常照明和偏振照明。 偏振照明:|苏格兰板|板|玻璃塑料|玻璃容器|罩子|笔架|手机壳|载体|尺子|容器| 正常照明:|植物|假水果|恐龙|瓶|球|石榴|塑料|镜卡|工具|塑料复合|镜|玻璃立方体|漏斗|水果2 |爱因斯坦|相机|笔架|电缆盖|黑色的材料|水壶|木墙|屏幕|锁|门|椅子|地板|油漆|打印机|饮水机|显示器| 强度图像(地面真相) 这项工作是从解决斯托克斯向量开始的。 如果您的实现是从mosic图像开始的,则只需运行我们的单色和彩色主代码,直到“ I_capture”即可,它是mosic强度图像的计算。 引文 请引用这项工作,如果它有助于您的研究: @inproceedings {v.20191325, booktitle = {Vision, Modeling and Visualization}, editor =
2021-08-16 20:07:50 46.73MB 系统开源
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PDM-CO-OFDM系统偏振解复用的自适应算法,陈颖,喻松,本文针对偏振复用的相干光正交频分复用(PDM-CO-OFDM)系统,设计出了一种基于自适应加权信道估计(AWCE)的偏振解复用算法,并在Matlab
2021-08-06 23:56:53 291KB PDM-CO-OFDM系统
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2021-08-05 16:13:43 2.75MB 研究论文
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