为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号，提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础，首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解，然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真，结果表明，采用软阈值方法有效去除了噪声，提高了脑电信号的信噪比。
2021-10-02 16:50:33
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针对微震信号固有的低信噪比、非平稳性、随机性等特征,发展了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和AIC准则相结合的震相初至自动拾取方法,该方法首先对含噪信号进行经验模态分解(EMD)及内蕴模态函数(IMF)重构,在保留微震信号固有特征基础上实现降噪;其次,基于Hilbert变换计算出归一化包络信号,通过设置包络阈值搜索震相初至的大致位置,并以该位置为基础为AIC函数选择合适的计算时窗以降低计算复杂度;最后,在选择的时窗内应用AIC准则计算出P波震相初至。应用该方法对随机选取的高、低信噪比两类共80个微震信号进行震相初至拾取,若以人工拾取结果为基准、时差在10 ms以内视为准确拾取,结果显示,高信噪比信号拾取准确率为100%,低信噪比信号拾取准确率为92%。
2021-09-22 17:58:42
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代码总结步骤：
%% 动态自适应调制%生成消息数据%获取数据包%估计信道的信噪比%确定发射机的调制%在接收器处解调%给出信噪比的反馈
2021-09-02 10:54:12
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峰值信噪比 (PSNR) 和结构相似性 (SSIM) 的 Matlab 实现。 运行演示
2021-08-23 14:59:46
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行业分类-电信-全球移动通讯系统基站估计突发信号信噪比的装置及方法.rar
2021-08-21 19:02:44
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