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余弦相似度算法文本相似度算法的对比及python实现五种常见的相似度算法：余弦相似度（cosine_similarity）、jaccard相似度、编辑距离（Levenshtein）、MinHash、SimHash + 海明距离。

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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：PCD 压缩传感_使用并行坐标下降算法_冗余字典由各种小波变换和离散余弦变换被用于图像修复_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

离散余弦压缩代码matlab JPEG压缩式Matlab 在Matlab中使用DCT（离散余弦变换）和DWT（离散小波变换）进行JPEG压缩。 压缩阶段包含的步骤如下： 色彩变换 范围映射 补丁生成 DCT 量化 之字形编码 霍夫曼编码 减压阶段包含的步骤如下： 霍夫曼解码 之字形解码 逆量化 逆DCT 逆补丁生成 逆范围映射 反色变换 色彩变换 这是从RGB到YCbCr的简单转换。 范围映射 这是从图像中简单减去128以获得[-128,127]中图像范围的步骤。 补丁生成 在此步骤中，将对输入图像生成8 * 8色块，并且所有其他操作将按色块进行。 DCT 在此步骤中，将离散余弦变换应用于补丁。 量化 它只是简单地将像素划分为不同通道的一定数量。 我将以下量化表用于Y通道 Y_Q = [16 11 10 16 24 15 1 61; 12 12 14 19 26 58 60 55; 14 13 16 24 40 57 69 56; 14 17 22 29 51 81 80 62; 18 22 37 56 68 109 103 77; 24 35 55 64 81 104 113 92；

DCT（离散余弦变化）的ppt，以清晰易懂的语言图表描述该算法

该PPT介绍了图像变换领域中的两个基础的变换, 傅里叶变换和离散余弦变换. 涉及内容包括一维傅里叶变换, 二维离散傅里叶变换, 二维离散傅里叶变换的性质, 快速傅里叶变换, 傅里叶变换在图像处理中的应用; 离散余弦变换的原理, 离散余弦变换的应用.

假设您有一个脉冲（参考或传输信号）和它的延迟版本（声纳、雷达、测距仪应用中的测量信号）。 您需要估计测量信号和参考信号之间的延迟。 您只需要提供两个信号即可。 此函数计算两个信号之间的互相关并估计峰值的位置。 峰值估计高于采样周期分辨率。 子样本估计是使用余弦插值完成的。 有关此功能准确性分析，请参阅下面的论文： L.Svilainis 等。 数字域中通过直接相关估计飞行时间中的子样本插值偏差误差。 测量。 2013年，卷46，是的。 10，第。 3950-3958。 两个信号可以是任何形状，不一定只是脉冲（例如线性调频、PSK 序列）。 如果时间信号被空间信号替换，也可用于空间位移估计。 下载后，输入 help GetTOFcos 了解更多信息。

matlab平台的基于离散余弦DCT的数字水印识别技术。有嵌入，攻击，提取三个部分。多种攻击和计算psnr峰值信噪比和nc互相关系数来评价鲁棒性。彩色图像测试，带GUI界面。

设计了一种抵抗同步攻击的音频水印方案。首先证明音频均值是一个受ＴＳＭ（ｔｉｍｅ　ｓｃａｌｅ.ｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎ）操作稳定的特征量，然后利用音频均值生成水印，并将其嵌入４ 级离散余弦变换.（ＤＣＴ）分解低频系数的统计均值中。为避免同步攻击引起的水印同步结构连续偏移问题，提取.水印过程中采用帧长不固定的可变帧长分帧方法；为实现水印的盲检测，水印的嵌入、提取通过量化的方法实现；为保证水印的不可听性，利用信噪比（ＳＮＲ）控制水印的嵌入强度。实验结果表明，提出的方法在抵抗常规信号处理操作的同时，还能抵抗２０％的ＴＳＭ 操作和１／１０的抖动操作，具有很好的鲁棒性。