离散余弦压缩代码matlab JPEG压缩式Matlab 在Matlab中使用DCT（离散余弦变换）和DWT（离散小波变换）进行JPEG压缩。 压缩阶段包含的步骤如下： 色彩变换 范围映射 补丁生成 DCT 量化 之字形编码 霍夫曼编码 减压阶段包含的步骤如下： 霍夫曼解码 之字形解码 逆量化 逆DCT 逆补丁生成 逆范围映射 反色变换 色彩变换 这是从RGB到YCbCr的简单转换。 范围映射 这是从图像中简单减去128以获得[-128,127]中图像范围的步骤。 补丁生成 在此步骤中，将对输入图像生成8 * 8色块，并且所有其他操作将按色块进行。 DCT 在此步骤中，将离散余弦变换应用于补丁。 量化 它只是简单地将像素划分为不同通道的一定数量。 我将以下量化表用于Y通道 Y_Q = [16 11 10 16 24 15 1 61; 12 12 14 19 26 58 60 55; 14 13 16 24 40 57 69 56; 14 17 22 29 51 81 80 62; 18 22 37 56 68 109 103 77; 24 35 55 64 81 104 113 92；

DCT（离散余弦变化）的ppt，以清晰易懂的语言图表描述该算法

该PPT介绍了图像变换领域中的两个基础的变换, 傅里叶变换和离散余弦变换. 涉及内容包括一维傅里叶变换, 二维离散傅里叶变换, 二维离散傅里叶变换的性质, 快速傅里叶变换, 傅里叶变换在图像处理中的应用; 离散余弦变换的原理, 离散余弦变换的应用.

假设您有一个脉冲（参考或传输信号）和它的延迟版本（声纳、雷达、测距仪应用中的测量信号）。 您需要估计测量信号和参考信号之间的延迟。 您只需要提供两个信号即可。 此函数计算两个信号之间的互相关并估计峰值的位置。 峰值估计高于采样周期分辨率。 子样本估计是使用余弦插值完成的。 有关此功能准确性分析，请参阅下面的论文： L.Svilainis 等。 数字域中通过直接相关估计飞行时间中的子样本插值偏差误差。 测量。 2013年，卷46，是的。 10，第。 3950-3958。 两个信号可以是任何形状，不一定只是脉冲（例如线性调频、PSK 序列）。 如果时间信号被空间信号替换，也可用于空间位移估计。 下载后，输入 help GetTOFcos 了解更多信息。

matlab平台的基于离散余弦DCT的数字水印识别技术。有嵌入，攻击，提取三个部分。多种攻击和计算psnr峰值信噪比和nc互相关系数来评价鲁棒性。彩色图像测试，带GUI界面。

设计了一种抵抗同步攻击的音频水印方案。首先证明音频均值是一个受ＴＳＭ（ｔｉｍｅ　ｓｃａｌｅ.ｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎ）操作稳定的特征量，然后利用音频均值生成水印，并将其嵌入４ 级离散余弦变换.（ＤＣＴ）分解低频系数的统计均值中。为避免同步攻击引起的水印同步结构连续偏移问题，提取.水印过程中采用帧长不固定的可变帧长分帧方法；为实现水印的盲检测，水印的嵌入、提取通过量化的方法实现；为保证水印的不可听性，利用信噪比（ＳＮＲ）控制水印的嵌入强度。实验结果表明，提出的方法在抵抗常规信号处理操作的同时，还能抵抗２０％的ＴＳＭ 操作和１／１０的抖动操作，具有很好的鲁棒性。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

主要为大家详细介绍了TF-IDF与余弦相似性的应用，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

图像的离散余弦变换c++代码，带测试图片，绝对可以跑通的

结合正弦/余弦(sin/cos)滤波技术提出了依据散斑相位条纹图的条纹方向自动选取滤波窗口大小的自适应滤波法。通过计算散斑包裹相位条纹图的条纹方向, 依据相位条纹方向自动选择合适的滤波窗口, 对散斑包裹相位图的sin和cos变换图同时进行自适应均值滤波, 再通过四象限反正切算法得到包裹相位条纹图。实验结果表明, 该滤波法能有效保护条纹相位跳变信息, 对于条纹密度变化较大且形状复杂的散斑包裹相位图, 仍能进行有效的条纹滤波处理, 滤波后的相位条纹图更逼近于原始条纹走向。