人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进
2024-06-05 15:39:14 3.24MB 人工智能
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AIGC生成式人工智能产业全梳理
2024-06-05 14:35:44 6.02MB 人工智能
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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种前沿的计算机科学技术,其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识,并利用深度学习、机器学习等算法,使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中,人工智能体现在诸多领域:如机器人技术,其中机器人不仅能执行预设任务,还能通过感知环境自主决策;语言识别和语音助手技术,如Siri或小爱同学,它们能理解并回应用户的语音指令;图像识别技术,在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析;自然语言处理技术,应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,从工作场景到日常生活,智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量,同时也在挑战伦理边界与社会规则,促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。
2024-05-30 16:43:18 73.07MB python 人工智能 ai
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LiveSpeechPortrait是一种基于人脸表情识别的技术,它可以通过分析人脸的表情和动作,来判断人的情绪状态和心理特征。这项技术利用计算机视觉和机器学习的方法,对人脸图像进行处理和分析,从而准确地识别人的情感状态,包括喜怒哀乐、惊讶、厌恶等。通过对人的表情进行识别和分析,LiveSpeechPortrait可以帮助我们更好地理解人的情感反应和心理状态。 LiveSpeechPortrait的应用领域非常广泛。在情感识别方面,它可以应用于人机交互和情感计算领域,例如智能助理、虚拟现实和增强现实等技术中,通过识别用户的情绪状态,提供更加智能和个性化的服务。在用户体验研究方面,LiveSpeechPortrait可以帮助企业和研究机构了解消费者对产品和服务的真实反应,从而改进产品设计和市场营销策略。 此外,LiveSpeechPortrait还可以应用于市场调研和广告评估。通过分析人们对广告的表情反应,可以评估广告的效果和吸引力,为广告主提供更加精准的广告投放策略。在医疗领域,LiveSpeechPortrait也可以用于情绪识别和心理健康评估,帮助医生更好地了解患者的情感状态。
2024-05-29 12:12:51 65.02MB 人工智能 机器学习
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opencv逐帧读取视频转存jpg,一件运行exe
2024-05-29 02:15:00 260.48MB opencv 源码软件 人工智能 计算机视觉
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自1956年人工智能概念提出后,相关技术快速发展。近年来随着文言一心、new bing、chatGPT等人工智能新产品问世后,对各行各业产生了不同程度的影响。2023年3月,据统计美国已经有90%的学生使用chatGPT辅助完成作业。因此,本文将基于给出的人工智能相关调查问卷以及结果,对人工智能对大学生学习影响情况进行分析。 问题一,首先对于问卷结果进行分析。基于本文的研究侧重点,对调查问卷进行修改,剔除对研究没有太多意义的问题。对数据集,进行缺失值异常值判定,剔除异常数据样本。之后,对问卷进行效度信度检验。将调查问卷问题分为调查者基本信息、调查者学习情况、调查者对人工智能态度、人工智能发展四个部分进行分析。对于问卷结果进行编码,对不同的问题下,对应的问题回答设置不同的数值变量,完成调查问卷问卷结果的数值化处理。 问题二,根据问题一调查问卷的结果,设置调查者基本信息、调查者学习情况、调查者对人工智能态度、人工智能发展四个一级指标,对应的在一级指标下根据问卷设置二级指标。初步设置后,分析一级指标下,对应所属的二级指标之间的相关性、关联性,以论述指标选取的合理性。最终,根据分析结果,构建指
2024-05-28 22:12:39 871KB 人工智能
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2023年电工杯:B题人工智能对大学生学习影响的评价
2024-05-28 21:58:24 642KB 人工智能
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其中包括(600张以上的细胞核图像分割数据集,为医疗图像人工智能等从事者提供数据集,包括json格式和coco格式的标注)
2024-05-28 17:36:08 12.74MB 数据集 人工智能 json
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功能包含标注、文本、路径、颜色、画板、包装、拼板、设计、输出和效果等大类,常用功能如:标注横尺寸,标注纵尺寸,标注尺寸,轻松画包装1,轻松画包装2,天地盖盒子,绘制手提袋,绘制外箱,生成出血线,文本段落分行,段落行合并,文本段落转换,单行拆单字,字体转曲,大小写转换,查找专色,两者换位,选择导出-PSD,导出jpg,选择导出jpg,选择增强,随机填色,圆角插件,锚点分割路径,等分路径,建立等分圆,测量路径长度,点到点连线,节点延伸,解锁全部对象,统一画板尺寸,当前画板矩形,全部画板矩形,垂直两分,水平两分,插入页码等,多图层转多画板,页面适配对象,裁切标记,印前角线,一键拼版,自动拼版,阵列复制,标记线生成,创建参考线,打开多页PDF,置入PDF多页面,条形码及二维码,色标生成器,移除叠印属性,移除非纯黑叠印,解散全部群组,批量替换链接图,链接文件打包,全部颜色转黑,查找白色叠印,删除所有蒙版,正则编辑文本,流水号生成器,统计所选对象,。 作者会持续更新,如果您有需要的功能,可以给作者留言,作者闲时进行制作。欢迎下载使用,安装完毕之后,在窗口菜单>扩展>知了插件,打开即可使用。
2024-05-28 12:56:40 8.41MB 人工智能 illustrator windows
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算法实验使用sklearn完成。 代码内容包括: 1.特征相关性热力图 2.特征筛选 3.使用: 'k近邻', '逻辑回归', '神经网络', '决策树', 'SVC', '集成学习随机森林', '集成学习adaboost', '梯度提升树', 'Xgboost' 共9类分类算法实验以及测试的结果。
2024-05-26 14:04:02 524KB 数据挖掘 人工智能