完整的yolov6源码文件包，不能翻出去的可以在这里下载yolov6源码；
嫌弃外面网速慢的可以在这里下载，下载速度会快速很多；
该框架新出的，使用过程中会遇到的问题比较多。
如果需要进行摄像头识别或者训练自己数据集的可以参考我发表的相关文章，希望对你有所帮助。
2022-07-18 21:05:51
1.26MB
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2021年这门课程期末考试题目大改，六十多分的一大批，因为最后复习的还算全面，最终期末成绩95，自己复习所做的笔记都在里面了，很全很全，因为自己还付出了比较多的时间所以就设定了积分，毕竟是劳动成果嘛，如果没有积分的也可以直接联系我呀！
2022-07-13 18:07:15
95.72MB
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总共有26000多张图片，每个分类有多于1500张图片
数据集、人工智能、机器学习
2022-07-12 09:14:05
585.59MB
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环境需求
运行环境
python2.7 Anaconda 4.0
Jupyter notebook
外部依赖库
numpy
pandas
sklearn
statsmodels
文件
data
用于存储所有的数据，包括原始数据，额外数据，处理后的数据，模型中间数据以及最后提交的结果。
results
存储模型和规则预测出的最终结果。
shop_info_name2Id
将商店中的地址、三级分类等名词映射成Id保存在该文件夹下。
statistics
原始数据处理后的数据，包括平滑后的数据，天气数据和天气统计。
test_train
存储线下线上train和test的特征以及标签文件。
weekABCD
线下线上训练集和测试集的划分，按日分。
weekABCD_0123
线下线上训练集和测试集的划分（将一天分为四个时间段，没六小时一个时间段）。
main
主要的数据预处理代码和模型，以及数据分析代码。
analysis
数据分析的代码和统计结果。
data_processing
数据预处理，包括数据统计，数据预处理，数据平滑，训练集和测试集划分。
avg_smooth
2022-07-09 18:03:50
9.06MB