声明：交通标志1000+高清原图（4160*3120）样张（已经对50+类交通标志进行标注），均为本人原生数据，耗时4天整才完成图片采集和标注工作 用于神经网络图像处理的，交通标志检测实现，深度学习实现，fastercnn实现，GUI窗口设计，matlab图像识别代码，深度学习样例。去年6月份上传，由于大小限制一共分了12块，必须12块都下载完毕后，用7z进行解压才行，缺少任何一块都会导致解压失败；最近发现资源由于解压失败被举报，现在有将资料重新整理，进行上传，希望为图像处理相关的朋友们提供些帮助。由于上传文件大小限制，该解压包只有部分数据（整个包为2.2G），请查看包内说明获取全部数据。

用CNN来进行交通标志识别，是课程作业已完成。数据集是GTSRB,有源码和ppt

基于卷积神经网络的交通标志识别基于卷积神经网络的交通标志识别基于卷积神经网络的交通标志识别基于卷积神经网络的交通标志识别基于卷积神经网络的交通标志识别

本代码可实现三类交通标志的分割，识别。对真实的交通标志也可有效分割识别

1、有一个 图形化界面，左面有一个显示窗口，可以 显示视频或 者图片，并且有两个按钮，分别为导入视频、导入图片；右侧为 交通标志检测结果显示模块，可以对 左侧视频或图片中出现的交 通标志进行实时显示，对于视频的显示，一帧显示检测结果后， 下一帧检测结果可以覆盖上一帧检测结果。 2、要能够对视频进行 实时处理，首先检测环境中存在的交通标 志，然后对于交通标志进行识别； 3、对于交通标志的 检测与识别两部分， 都要结合机器学习，能 够实现优化，可以让我 使用正样本及负样本对于程序进行训练， 对于新增的样本，我也要可以导入到程序中进行训练，不局限于 一部分样本； 4、一帧图像中，有 多个交通标志时，也要做到全部显示出来， 不局限于只显示一个交通标志；