速度与面积是数字集成电路设计的两个重要目标 ,由于它们之间通常是一种相互制约的关系 ,所以往往要在一定程度上进行折中。作者提出的改进方法可以在几乎不增加硬件面积的条件下有效地提高速度。
2022-11-11 16:24:45
2.35MB
1
模式识别课程设计报告、课程实验报告 个人从网上找的资料然后运行、截图并总结。希望对大家有用。
声明：手写数字识别系统没有程序，因为我们的老师没要求我们写程序。但网上这种代码很多，很容易找到。
2022-11-09 20:09:55
310KB
1
回归参数估计
使用不同方法的回归模型中参数估计的R代码：
最小二乘
梯度下降
大都会-哈丁斯
使用JAGS进行吉布斯采样
该代码用于具有一个预测变量的线性回归问题（单变量回归）。 目的是通过一个简单的示例并为所有方法提供基本实现，以介绍机器学习中广泛使用的重要方面，例如梯度下降和蒙特卡洛方法。
此博客文章中介绍了不同的方法和代码： :
2022-11-06 10:15:57
3.95MB
1
几个最小二乘辨识程序，二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序，递推的最小二乘辨识程序
2022-11-06 10:04:49
2KB
1
线性回归模型
普通最小二乘线性回归模型的实现。
2022-11-06 04:11:38
5KB
1
交替方向乘子法（ADMM）在分布式优化和统计学习中的应用
2022-11-05 11:11:58
655KB
1