基于横向形RLS算法的自适应滤波器；matlab源程序；本人已仿真通过

用matlab rls 实现均衡 用matlab rls 实现均衡

一种系统辨识方法，应用辅助模型进行辨识。最小二乘方法

L2-RLS基于L2范数的视频目标跟踪算法，matlab2021a，动态跟踪，背景晃动下跟踪效果良好。matlab2021a测试 %%Update Model if (size(wimgs,2) >= opt.batchsize) %%(1)Incremental SVD [tmpl.basis, tmpl.eigval, tmpl.mean, tmpl.numsample] = ... sklm(wimgs, tmpl.basis, tmpl.eigval, tmpl.mean, tmpl.numsample, opt.ff); %%(2)Clear Data Buffer wimgs = []; %%(3)Keep "opt.maxbasis" Number Basis Vectors if (size(tmpl.basis,2) > opt.maxbasis) tmpl.basis =

LMS算法matlab代码

这是3态LMS通道模型的实现

NLMS即归一化LMS算法，是LMS的改进算法，编程实现NLMS和LMS性能对比，以及不同步长下的对比

基于FPGA的自适应LMS算法的实现资料免费下载。

1、 LMS算法与RLS算法有何异同点？ 2、 自适应均衡器可以采用哪些最佳准则

这是一个来自权威书籍的最小均方算法(LMS algorithm),也叫Widrow-Hoff算法。