关于matplotlib如何设置图例的位置？如何将图例放在图外？以及如何在一幅图有多个子图的情况下，删除重复的图例？我用一个简单的例子说明一下。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) df1 = pd.DataFrame(

matlab如何编写代码本征比（MATio） C ++ 11单文件头，用于在matlab数据文件中读写矩阵。 它使用该库作为后端。 本征梅西格（MexEig） 用于包含在mex文件中的C ++ 11单文件头，可以简单地将本征矩阵与mxArray结构相互转换。 概述 MexEig中有两个功能： template EigenToMxArray(mxArray * dst, const Matrix & src) template MxArrayToEigen(Matrix & dst, const mxArray * src) MATio导出单个类MatioFile（）： MatioFile包装Matio数据文件，并提供read_mat()和write_mat()函数以从该文件读取和写入矩阵。 read_mat()和write_mat()成功返回0，失败返回非零。 发生故障时，可以从lasterr()检索错误消息。 还有两个在错误情况下引发标准异常的独立函数： void read_mat(const char * filename

该脚本主要是针对Matlab.mat文件转Excel文件，且对mat文件有一定限制，最外层要求为结构体。但是结构体中可包含一层结构体，且可包含矩阵及普通单参数变量。最主要的是，可根据此脚本拓展更复杂的mat文件结构。例如存在多层结构体，且每层结构体中都包含矩阵、结构体、普通单参数变量等情况。

这是我验证波峰波谷算法提供的数据，数据量比较大，有2048个数据点，最后我会把这些数据显示在zedgraph中（实际上这些数据是利用高斯峰，高斯白噪声，正弦和余弦做出来来的数据，用在这里）

权重系数确定matlab代码使用Hodgkin-Huxley模型构建并运行示例程序 资料库的结构 该存储库以C++库的形式包含该方法的源代码，该源代码由particle_method.h和particle_method.cpp组成，并包含示例程序，该示例程序建议如何使用该库。 可以通过打开minimal_HH_mat_example.sln解决方案文件来查看该示例。 该代码使用C++编写，并且使用Microsoft Visual studio 2019对示例cmake项目进行了测试，使其可以在Windows计算机上运行。 尽管在其他平台上构建该程序的原理应相似，但该说明将基于此环境。 使用cmake-gui在Windows上生成项目 根据特定的头文件和加载的源文件列出了所需的库列表。 cmake用于自动查找所有必需的库并根据环境生成项目文件。 配置cmake项目时，请确保已选择x64 ： particle_method.h和particle_method.cpp 有两个用于生成这些文件的选项。 如果启用了宏MATLAB_VISUALIZE ，则需要matlab ，并且libeng.li

我拿了 matlab 图标并去掉了颜色，它可以用来代替 mat 文件的图标，不幸的是，它与 m 文件的图标相同，因此无法在同一文件夹中一眼区分它们，在很多场合让我非常恼火的事情。 希望这可以帮助。

kinectV2 图像转换成Mat格式用opencv显示深度图跟彩色图像

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搬运工plsdaplslda代码分享-drug.mat 本帖最后由 no2body 于 2014-12-30 19:00 编辑 【搬运工】plsda，plslda代码分享

NumPy ndarray⇋OpenCV Mat转换，就可以了。 原料药 class NDArrayConverter ：转换器类 NDArrayConverter::NDArrayConverter() ：构造函数 cv::Mat NDArrayConverter::toMat(const PyObject* o) ：将NumPy ndarray转换为cv::Mat 。 o是表示ndarray的Python表示形式的对象。 返回cv::Mat ，它是o的OpenCV表示形式。 PyObject* NDArrayConverter::toNDArray(const cv::Mat& mat) ：将cv::Mat转换为NumPy ndarray。 mat是要转换的cv :: Mat。 返回PyObject* ，它是ndarray的Python表示形式。 例子 examples.cp