建议 我们基于GAN的面部属性编辑工作 。 新闻 我们通过Tensorflow 2重新实现CycleGAN! 旧版本在这里: , 。 CycleGAN-Tensorflow 2 Tensorflow 2实现CycleGAN。 论文: 作者:等。 样例结果 夏天2冬天 第1行:夏季->冬季->重建的夏季,第2行:冬季->夏季->重建的冬季 斑马 第1行:马->斑马->重建马,第2行:斑马->马->重建斑马 苹果2橙色 第1行:苹果->橙色->重建苹果,第2行:橙色->苹果->重建橙色 用法 环境 Python 3.6 TensorFlow 2.2,TensorFlow插件0.10.
2021-04-22 11:08:47 2.3MB tensorflow image-translation cyclegan tensorflow2
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托入Genymotion中,点确定后,重启模拟器即可。基于Android6.0哦!
2021-04-18 17:23:57 32.12MB genymotion-a
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Address Translation Services 1.1
2021-04-16 10:26:57 267KB ATS
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此翻译版本支持 Inno Setup 6.1.0+ 的软件,Chinese-Simplified-Translation,官网下载链接失效了,特为需要的朋友提供下载。
2021-04-07 09:23:13 22KB InnoSetup 中文包 InnoSetup6.1.0
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迷你seq2seq 在PyTorch中注意神经机器翻译的最小Seq2Seq模型。 此实现重点在于以下功能: 用于其他项目的模块化结构 最少的代码可读性 充分利用批次和GPU。 此实现依赖于来最大程度地减少数据集管理和预处理部分。 型号说明 编码器:双向GRU 解码器:具有注意机制的GRU 注意: 要求 GPU和CUDA Python3 火炬 火炬文本 空间 麻木 智慧(可选) 通过这样做下载令牌生成器: python -m spacy download de python -m spacy download en 参考文献 基于以下实现
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Genymotion模拟器安装适用arm架构apk所需的包,测试过Android6.0没问题,其他版本未知
2021-03-31 14:01:59 32.08MB Android6.0 Genymotion
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咕咚翻译 介绍 一个实现『划词翻译』功能的Android应用,可能是目前的Android市场上翻译效率最高的一款应用。 下载 如果想要帮助做内部测试,我会把最新的版本放在Google+社区。 缘起 自己经常在手机上会读书一些英文的技术博客或文档,经常会遇到陌生生的单词,想必大家都有类似的经历,一般的,如果是上班期间,我可能会打开谷歌翻译,然后查词,但是当你不在电脑旁,就只能通过手机上的翻译软件来翻译生词,所以这时我们通常遇到生词会这样操作,长按生词,选择复制,单击Home键,找到翻译App,有道翻译或者谷歌翻译之类的,然后长按输入框,选择粘贴,此时你才可以看到那个生词的意思。其实这是一个非常考验用户耐性的事,连续操作一次,不烦才怪呢。 我也是,自己以前在Medium上阅读文章时经常做这样的事,后来我想能不能简单点呢,所以就有了咕咚翻译这个App,咕咚是我的网名呢〜 讨论/发声 个人博客上
2021-03-29 21:37:34 879KB app translation mvp dagger
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资源是genymotion ARM插件,适用于虚拟机安装apk功能。 ⚠️ 需下载对应版本的插件(我使用的是android 5.1版本)。使用方法:拖动ARM_Translation_Lollipop_20160402.zip到已启动的android虚拟机上→点击OK→点击OK完成安装。需重启后才可实现安装apk的功能。
2021-03-27 19:04:13 26.96MB ARM_Translat android 5.1
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QT、将已经翻译的ts文件内容,替换到到新的ts文件中
2021-03-10 19:02:49 1.41MB QT Translation
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本文将一种基于平移不变小波分解的新方法引入到像素级多传感器图像融合中。 提出的融合体系结构与“ shift-decompose-fuse-shift”技术有关,并且包含许多步骤。 首先,要在水平和垂直方向上移动源图像。 移位后的图像将被转换为小波域,并通过重复“移位-翻译”来获得源图像的分解。 其次,将融合图像的不同子带系数与所提出的融合规则相结合。 最后,融合图像将通过反向平移和移位获得。 实验结果表明,该方法融合了源图像中的有用信息,性能优于离散小波变换(DWT)和平稳小波变换(SWT)。
2021-03-02 19:05:37 640KB image fusion; translation-invariant wavelet;
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