MMDet到张量 该项目旨在将mmdetection模型转换为tensorrt模型end2end。现在专注于对象检测。面膜的支持是实验性的。 支持： fp16 int8（实验） 批量输入 动态输入形状 不同模块的组合 深度支持 欢迎提供任何建议，错误报告和建议。 执照 该项目是根据。 要求 mmdet> = 2.3.0 重要的！ 设置环境变量（在〜/ .bashrc中）： export AMIRSTAN_LIBRARY_PATH= ${amirstan_plugin_root} /build/lib 安装 主持人 git clone https://github.com/grimoire/mmdetection-to-tensorrt.git cd mmdetection-to-tensorrt python setup.py develop 码头工人 构建docker镜像（注意Te

手部追踪 具有TensorRT姿势检测的跟踪手

使用tensorrt来加速推理一个简单的GAN模型，生成卡通人物的头像

使用tensorRT部署的yolov5源码，资源讲解在博客https://blog.csdn.net/Z960515/article/details/121975944

TensorRT centerNet 检测部署资源

CenterNet Pro Max 更新。代码弃用！！！由于某些内部问题，此代码是封闭源代码，对此感到抱歉！ 对于想要/咨询/获得CenterNet_Pro_Max的任何资源的任何人，即使我们关闭了该版本的源代码，我也希望为您提供帮助。也欢迎社区加入这个dicuss平台来谈论AI： 为什么叫这个名字？因为此存储库基于centernet-better，而有人将其开源，所以另一个实现称为centernet-better-plus，因此我们必须使用以下名称：centernet_pro_max。 此仓库是原始CenterNet的重建。与大多数基于detectron2或mmdetection的实现不同，高度模块化的代码库使用户难以理解基本思想是什么。因此，在此存储库中，我们使它尽可能简单，并使您可以自定义任何想法或拥有的任何新体系结构。 此版本建立在Centernet-Better的基础上，但与原始

TensorRT-7.0.0.11.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudnn7.6.tar.gz TensorRT-7.0.0.11.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudnn7.6.tar.gz

对yolov3进行TensorRT加速，大约提高30%的inference速度，仅供学习参考，请勿商业使用。

包含win10系统下的tensorRT库，从6.0到7.2版本都有，并且提供cuda对应的支持版本cuda10.0到11.0版本，百度网盘提供链接地址！

Jetson Nano系列学习汇总 Jetson Nano 【1】入手开箱、烧系统 Jetson Nano 【2】组装，基本入门配置 Jetson Nano 【3】安装并检查基本环境 Jetson Nano 【4】安装Pytorch1.4 Jetson Nano 【5】Pytorch-YOLOv3原生模型测试 Jetson Nano 【6】Segmentation fault (core dumped)——系统重新烧制，运行python3.6发生错误 Jetson Nano 【7】调研错误 ‘tensorrt.tensorrt.ActivationType’ has no attribute