1摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的防火墙功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程，对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。 本文的基于传统的机器学习SVM的源码共享：https://github.com/zhengwh/captcha-svm 2关键词 关键词：安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站完全对外公开的公共图片资源。 本文只做了该网站对外公开的公共图片资源进行了爬取，并未越权做任何多余

本文实例讲述了Python查找函数f（x）=0根的解决方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： ''' root = ridder(f,a,b,tol=1.0e-9). Finds a root of f(x) = 0 with Ridder's method. The root must be bracketed in (a,b). ''' import error from math import sqrt def ridder(f,a,b,tol=1.0e-9): fa = f(a) if fa == 0.0: return a fb = f(b) if

python 线程 暂停, 恢复, 退出 我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦start后, 线程就属于失控状态. 不过, 我们可以自己实现这些. 一般的方法就是循环地判断一个标志位, 一旦标志位到达到预定的值, 就退出循环. 这样就能做到退出线程了. 但暂停和恢复线程就有点难了, 我一直也不清除有什么好的方法, 直到我看到threading中Event对象的wait方法的描述时. wait([timeout]) Block u

我们平常上网处处可见需要输入验证码的地方，利用Python的random()模块，其实我们只用简单20行代码就能实现。下为效果图，能识别是否正确： 其中也没有复杂的函数嵌套、函数递归，逻辑也比较简单，主要只用到了for循环、和if语句，输入部分用一个while无限循环而已。下面附上源码，逻辑很简单，相信大家不难理解。 import random #生成一个4位的包含字母和数字的随机字符串 def check_code(): checkcode = '' for i in range(4): current = random.randrange(0,4) #一

IDE：Pycharm sever.py #!/bin/python #-*- coding: UTF-8 -*- #文件名：server.py #create by wzh 2017/10/26 import socket #导入socket模块 import re from multiprocessing import Process #导入进程模块 #设置静态文件根目录 HTML_ROOT_DIR='./html' def handle_client(client_socket): """处理客户端连接请求""" request_data=client_socket.recv(10

原理： 利用复化梯形公式，复化Simpson公式，计算积分。 步骤： import math 测试函数 def f(x,i): if i == 1: return (4 - (math.sin(x)) ** 2) ** 0.5 if i == 2: if x == 0: return 1 else: return math.sin(x) / x if i == 3: return (math.exp(x)) / (4 + x ** 2) if i == 4: return math.log(1+x,

在1943年，沃伦麦卡洛可与沃尔特皮茨提出了第一个脑神经元的抽象模型，简称麦卡洛可-皮茨神经元（McCullock-Pitts neuron）简称MCP，大脑神经元的结构如下图。麦卡洛可和皮茨将神经细胞描述为一个具备二进制输出的逻辑门。树突接收多个输入信号，当输入信号累加超过一定的值（阈值），就会产生一个输出信号。弗兰克罗森布拉特基于MCP神经元提出了第一个感知器学习算法，同时它还提出了一个自学习算法，此算法可以通过对输入信号和输出信号的学习，自动的获取到权重系数，通过输入信号与权重系数的乘积来判断神经元是否被激活（产生输出信号）。 一、感知器算法 我们将输入信号定义为一个x向量，x=(x

本文实例讲述了Python针对给定字符串求解所有子序列是否为回文序列的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题： 给定一个字符串，得到所有的子序列，判断是否为回文序列 思路： 对字符串遍历切片即可 下面是具体实现： #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''''' __AUthor__:沂水寒城 功能：对指定字符串寻找所有回文子序列 ''' def is_huiwen(one_str_list): ''''' 输入一个字符串列表，判断是否为回文序列 ''' if len(one_str_list)==1: retu

本文介绍了python实现简单中文词频统计示例，分享给大家，具体如下： 任务 简单统计一个小说中哪些个汉字出现的频率最高 知识点 1.文件操作 2.字典 3.排序 4.lambda 代码 import codecs import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 word = [] coun

主要用到的工具是Python中的Tkinter库 比较简单 直接上图形界面和代码 引用Tkinter库 from tkinter import * 建立主窗口对象 window=Tk() #设置窗口对象 window.title('counting machine') window.geometry(350x280) window['bg']='red' 建立标签框以及标签（将运算字符串显示在上面） frame=LabelFrame(window,bg='yellow',width=350,height=50) frame.pack() frame.place(x=0,y=0) la