Number_Guessing_Game

各类实验数据基本统计分析量计算

Guess-the-Number-GAME:当我学习DOM操作时，我以练习的方式创建了这个小型项目

数字纹理框架（TBN）通过直观的用户控制来合成全局变化模式的图像。 以前的TBN合成方法难以同时获得高质量的合成结果和效率。 提出了一种基于纹理优化的快速TBN合成方法，该方法利用全局优化来解决可控的非均匀纹理合成问题。 我们的算法通过将纹理优化结合到TBN框架中并进行了两项改进，从而产生了高质量的合成结果。 采用初始化过程生成全局优化算法的初始输出，从而加快了算法的收敛速度，提高了合成质量。 除了用于度量图像相似性的距离度量标准还专门针对不同图像设计，以更好地匹配人类视觉对结构模式的感知，并进行了用户研究，以验证度量标准的有效性。 为了进一步提高合成速度，该算法完全在基于CUDA架构的GPU上实现。 优化的TBN方法不仅适用于传统的TBN应用，而且还适用于图像绘画和基于纹理的流可视化等各种视觉应用。 实验结果表明，与其他现有技术的合成方法相比，我们的方法能够以更高的效率合成更高质量或相当质量的图像。

最大的名字 该存储库的目的是使人们可以提交具有最大数量头衔的竞争者。 本次比赛的想法是由斯科特·阿伦森描述，但通常这是趣味数学的一个非常活跃的地区，很多资源都可以找到。 该存储库为流程增加了两个警告： 所描述的数字必须是建设性的：没有繁忙的海狸或类似的恶作剧！ 原则上，所有命名的数字都必须是可计算的（稍后会详细介绍）。 提交的数字必须在Coq规范系统中进行正式描述，并提供正式的证明，证明其数量大于当前最大数量的竞争者。 一些基本规则： 在“合理”的机器上使用coqc进行数字检查时，数字的定义必须不超过15秒。 该数字大于当前竞争者的证明应该花费不超过1分钟的时间来进行类型检查，不过我可能会根据事件需要对此进行更新。 没有公理！ 如果需要，可以包括图书馆，但请尝试使用广泛使用的图书馆。 通过根据该文件概述的格式制作一个添加到文件Contender.v的PR（您的编号应为名为

使用OpenCV和EasyOCR进行车牌识别

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给定编号列表，找到两个数字之和等于3333的乘积。 给定一个数字列表，找到两个数字相加后得出的总和为3333。问题：给定一个数字列表，找到两个数字相加后得出的总和为3333。 示例：给定这些数字：1033 35 3000 1456 2300 1290 20 在此列表中，总计为3333的两个数字分别是1033和2300。这两个数字产生1033 * 2300 = 2375900，因此正确答案是2375900。

“rank()、dense_rank()和row_number()的区别”文章的date

element input-number 当值传入的为''时，默认显示为0，有些情况我们不希望显示0，而是显示为空，针对这种情况我们对element input-number的源码做了兼容处理