大规模MIMO系统低复杂度信号检测算法研究

大规模MIMO系统信道估计与信号检测算法研究

MU-MIMO 系统中，基站在相同的时间与频率资源上与多个用户进行通信，导致不同用户之间存在同信道干扰。SLNR 预编码方法将联合优化的问题转化成若干个独立优化问题，在系统性能与复杂度之间取到很好的折中。提出了一种改进的 SLNR 预编码方法，该方法在泄漏信号的基础上，考虑干扰信号的影响，对预编码向量进行迭代优化。仿真结果表明，与 SLNR 方法相比，该方法在理想CSI 和非理想CSI 情况下都可以进一步提高系统的吞吐量。

针对编码单载波循环前缀(SC-CP)多输入多输出(MIMO)系统,该文采用消息传递算法研究软输入软输出MIMO频域均衡器(FDE)的设计问题。基于广义近似消息传递(GAMP)算法,该文提出一种新的低复杂度MIMO频域均衡方法。这种消息传递MIMO均衡方法的显著特点是既保留了SC-CP传输所产生的频域均衡的优点,同时又避免了传统MIMO FDE中逐频点MIMO矩阵求逆运算,所以具有随MIMO系统接收天线数增加而线性增长的计算复杂度。计算机仿真结果表明,与传统方案相比,该文提出的MIMO频域均衡算法具有明显的误码率(BER)性能优势。

通过随机优化实现毫米波MIMO系统的模拟波束成形

大规模MIMO系统中使用任意阵列的二维DOA估计

类似的方法可以应用于每个用户具有多根天线的多用户情形。源自同一信号的天线间干扰和其他用户的干扰都能在信道求逆过程中被消除或者减轻，但从目标用户的角度来看，噪声增强变得更加严重。在这种情况下，有效信道矩阵能够被块对角化，就能保证无干扰传输。

在BC 中，数据传输的主要困难是不能在接收机间直接进行协同信号检测，因此需要在BS消除数据间干扰。本文件考虑的是信道反转的传输方式。使用matlab实现。

不同模型下的MIMO 系统的克拉美罗界（CRB）仿真分析，包括杂波模型

导频污染对多小区MU-MIMO系统中分集增益的影响