基于opengl的随机地形生成源代码 用VC.net2003

特定 Eb/N0 的 MAP 算法和 BER。

maps_on_map 在地图上标记目的地的服务

In-memory file extent mappings for OCFS2 for Linux v2.13.6.

wince map src 源代码 来自微软

[ 网络基础篇 ] MAP 迈普交换机常用命令详解 工作能用道德基本上都在这里了 看一篇文章记住常用命令

--qt qml 做的rpg maker map编辑器 ，很少一部分，用来学习，龟速开发中

HDMapNet: An Online HD Map Construction and Evaluation

使用C#的gdi+ API渲染一个三维立方体并贴图 实现功能如下： 1、三维（阶）四维（阶）向量/方阵的运算 2、三维物体的世界变换、相机变换和投影变换； 3、直线的光栅化算法（Brensenham） 4、扫描线填充算法 5、Z-Buffer 6、纹理的透视校正 7、对纹理进行最近邻采样/双线性采样 另外对坐标线性插值使用重心坐标，效率极低，仅供学习三维渲染管线

本文以深度强化学习为基础，设计出一种适用于求解大规模车辆路径问题的模型架 构。采用了预训练模型+基于相对位置的 Transformer网络+A2C强化学习训练框架，为 后续研究大规模车辆路径问题的扩展问题和大规模组合优化问题提供了新的深度强化 学习算法框架。本文中的深度强化学习算法解决了以下问题： （1） 不同规模算例可以共享并继承其他规模训练完的模型，在这种共享模型的机制下， 避免了算例规模相近的模型的重复训练。 （2） 预训练模型能够继承其他规模训练出的模型经验，相对位置节点提高了在大规模 车辆路径问题中特征抓取的精确性，A2C强化学习训练框架环节采用无监督学习， 在无标签训练集中训练中规避经验回溯问题，这三方面针对大规模车辆路径问题 做出的调整，提高了训练效率和收敛效果。 （3） 通过预训练机制解决了大规模车辆路径问题内存溢出的情况，解决了目前已有算 法在大规模算例训练时，内存溢出训练中断等问题。 （4） 与经典的启发式算法和元启发式算法进行比较，在同等求解速度的算法中，本文 算法的求解质量方面全面超越这些算法。并且在当前已有的深度强化学习解决方 案中，本文设计的算法和效