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语音_识别_系统 简单的 MFCC + HMM 语音识别系统。 还没有完成。

一篇hmm的经典论文，其中的一些不认识的单词已做了注释，是学习hmm的最好资料了。

学习隐马尔科夫模型的课件，具体介绍了马尔科夫性，什么是隐马尔科夫模型，所涉及的三个基本问题，针对这三种问题的求解方法，以及具体应用等

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hmm的matlab代码HanLP: Han Language Processing 汉语言处理包 HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主导并完全开源，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。 HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP提供下列功能： 中文分词 HMM-Bigram（速度与精度最佳平衡；一百兆内存） 、 由字构词（侧重精度，全世界最大语料库，可识别新词；适合NLP任务） 、 词典分词（侧重速度，每秒数千万字符；省内存） 所有分词器都支持： 词性标注 （速度快） 、（精度高） 命名实体识别 基于HMM角色标注的命名实体识别（速度快） 、、、、 基于线性模型的命名实体识别（精度高） 、 关键词提取 自动摘要 短语提取 多音字、声母、韵母、声调 简繁分歧词（简体、繁体、台湾正体、香港繁体） 语义推荐、拼音推荐、字词推荐 依存句法分析 KMeans、Repeated Bisection、自动推断聚类数目k 词向量训练、加载、词语相似度计算、语义运算、查询、KMeans聚类 文档语义相似度计算 部分默认模型训练自小型

使用隐马尔可夫模型进行数字语音信号处理的理论算法

基于hmm算法的语音识别系统设计及其混合编程实现，从hmm算法到语音识别

适合歌声合成研究人员

本程序是基于matlab环境下的隐马尔科夫模型（HMM）源程序代码 非常适合初学者的学习和研究