主要介绍了vue使用svg文件补充-svg放大缩小操作(使用d3.js)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-07-12 09:16:12
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d3-天气演示
演示项目使用 D3.js 作为角度指令来显示从 NOAA 获取的温度数据
2021-07-11 13:03:07
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基因数据的可视化
htd3是建立在数据可视化库之上的可视化。 htd3旨在易于使用。 可视化是可组合的； 曲目自动合并。
可用的可视化
htd3.js 目前提供以下可视化：关联图、寿司图、外显子-内含子渲染和区域热图。 简单的箱线图也将很快提供。
可组合性
htd3.js 提供的可视化被设计为可组合的。 为了实现这一点，htd3 将输入数据拆分为轨道并将图形数据绑定到每个轨道内的单独层。 因此，关联图所需的数据包含在任何给定轨道的“关联”层中，而热图数据仅限于每个定义的轨道中其自己的“热图”层。 这允许库的用户快速分解组合图（例如临时删除热图组件），而不会影响任何其他可视化部分的渲染。
为 htd3.js 准备 HTML 文档
为了在 HTML 文档中嵌入可视化，必须包含 htd3 库和 d3.js。 下面显示了一个最小的 HTML 文档，其中可以使用 htd3 函数：
<!DOCTY
2021-07-10 12:03:58
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博客地址：https://blog.csdn.net/tiandao451/article/details/109708427
由于发现在我的博客通过点击GitHub链接，会跳转到别人盗用的下载地址，而且还是VIP收费，所以自己把代码上传CSDN资源上。
【因为缺分，所以收5个积分，免费可以到Github上下载最新的代码】
2021-07-10 09:06:08
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脑电图数据自述
格罗斯伯格教授
克隆回购。
运行python -m SimpleHTTPServer
打开
导航到 3 个不同的可视化。
仅适用于 MATT 和 RAJ
如何从 .eeg 文件中读取数据：
第一次，你需要一个 virtualenv。 要创建它，请转到所需的目录，然后键入：
virtualenv venv
这将为您创建一个工作区。
安装后，每次要激活它时，导航到 venv 所在的venv ，然后键入：
source venv/bin/activate
激活后就可以开始工作了。
为项目创建一个目录，并初始化 git：
git init
完成后，您需要执行以下操作：
git remote add origin git@github.com:waleedasif322/Brain-EEG-data-Viz.git
从 GitHub 拉取最新代码。 现在
2021-07-03 18:03:36
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前言
D3.js是一个帮助开发者操纵基于数据的文档的JavaScript类库，在《D3.js实现柱状图的方法详解》中已经给大家介绍过如何用D3.js来实现一个简单的柱状图了，今天我们来学习用D3.js来实现折线图，感兴趣的朋友们下面来一起看看吧。
折线图由坐标轴、线条和点组成。和实现柱状图一样，我们还是先把大概的画图框架搭起来，代码如下（别忘了添加D3.js）：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>折线图</title>
<style>
.conta
2021-06-17 21:46:36
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This book explores the JavaScript library D3. js and its ability to help us create maps and amazing visualizations. You will no longer be confined to third-party tools in order to get a nice looking map. With D3. js, you can build your own maps and customize them as you please. This book will go from the basics of SVG, Canvas, and JavaScript, through to data trimming and modification with TopoJSON. Using D3. js to glue together these key ingredients, we will create very attractive maps that cover many common use cases, such as choropleths, data overlays on maps, interactivity, and performance.
2021-06-16 10:38:54
34.73MB
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klmap
项目简介
本项目属于2020届软件杯参赛作品，选题为A组赛题第二批的“构建民航业知识图谱并实现语义查询 ”。
开发技术：
vue
d3.js
2021-06-10 10:39:38
1.4MB
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