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快速条件独立测试（FCIT）。 介绍 令x，y，z为随机变量。 然后确定P（y | x，z）= P（y | z）是否很困难，尤其是在变量是连续的情况下。 该程序包实现了一个简单而有效的条件独立性测试，在[我们编写时会链接到arXiv！]中进行了介绍。 区分此测试与竞争的重要功能： 很快最坏情况下的速度缩放为O（n_data * log（n_data）* dim），其中dim是max（x_dim + z_dim，y_dim）。 但是，摊销速度为O（n_data * log（n_data）* log（dim））。 它适用于x，y，z中的一些是连续的，而某些是离散的或分类的（一次热编码）的情况。 理解和修改非常简单。 它可以用于无条件独立性测试，而无需更改程序。 我们已经在几秒钟内将此测试应用于了成千上万个千维数据点的样本。 对于较小的尺寸和较小的样本，只需几分之一秒。 该算法在[ar

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用于QUIC基准测试的网络模拟器 该项目构建了一个测试框架，该框架可用于在各种网络条件下对QUIC实现的性能进行基准测试和测量。 它使用网络模拟器来模拟网络条件和交叉流量，以及将真实世界与模拟世界联系起来。 它使用docker隔离和强制客户端和服务器之间的流量流经模拟网络。 框架 该框架使用docker-compose组成三个docker映像：网络模拟器（在目录中找到）以及客户端和服务器（在各个QUIC实现目录中找到，对于简单的shell，在目录中找到） 。 该框架在主机上使用两个网络： leftnet （IPv4 193.167.0.0/24，IPv6 fd00：cafe：cafe：0 :: / 64）和rightnet （IPv4 193.167.100.0/24，IPv6 fd00：cafe：cafe :hundred_points: ：/ 64）。 leftnet连接到客户端rightnet映像， righ