基于双摄像头的人脸识别门禁系统研究_孙乐.

本文针对异常事件检测、不同分辨率人脸识别和行人重识别等问题开展研究工作，主要有：（１）监控视频中的异常事件检测，比如打斗、追逐或人群聚集等事件；（２）监控视频中异常或者可疑行人的身份识别。

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小型化双同轴多谐振腔体滤波器，采用同轴的结构，尽量减小腔体的体积，优化腔体的Q值，保证设计指标参数，通过软件仿真优化相应的技术指标

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永磁直线同步电机的双闭环鲁棒补偿控制(武志涛)CAJ及其Word版本

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本文主要研究内容如下： （1）通过对房屋租赁场景进行需求分析，对现有成熟区块链平台进行对比，选出了最为适合的区块链——Stellar 恒星网络，在本地搭建了完整的网络节点，使用户进行链上信息查询的速度更快，区块链数据使用 PostgreSQL 进行存储；接着应用了部分接口，实现将个人信息、房产证明上传至区块链上，提高用户可信性；然后设计了智能合约，实现租赁交易；最后针对区块链大文本数据存储不友好问题，使用星际文件系统（InterPlanetary File System, IPFS），将大文件简化成哈希值，在解决大件存储成本高问题，同时帮助查验数据完整性。 （2）根据需求，设计并实现了房屋租赁系统，基于 Java Web 平台，使用 Spring、MyBatis 和 Shiro 进行整合开发，使用 MySQL 数据库存储非区块链数据，实现用户注册、个人信息管理、房源信息管理、交易管理、消息管理和房源验证激励等模块，前端使用JSP 技术进行开发，界面友好，方便用户进行各项操作。最后对平台中各个模块进行功能测试，对主要功能进行性能测试，保证系统正常稳定运行。 关键词：区块链；房屋租赁；Stellar 恒星网络；智能合约

论文仅供学习参考使用。 基于基于吸收马尔科夫链与Ａｄａｂｏｏｓｔ的显著性检测算法，具体算法为：首先利用ＳＬＩＣ算法得到输入图像的超像素。把超像素看做马尔科夫链的节点，结合颜色与纹理特征计算其转移概率，根据每个节点的被吸收时间，作为其对应的显著值，得到初始显著图。然后基于Ａｄａｂｏｏｓｔ原理构建强分类器来对初始显著图进行优化。最终结合融合初始显著图和优化后的显著图，得到最终结果。同时提出一种基于ＣＲＦ的显著性区域提取来更精准地划分出前景目标。

多目标跟踪的数据关联算法研究，介绍了最近邻算法，概率数据互联算法，联合概率数据互联算法，交互式多模型概率数据关联算法等经典的数据关联算法