基于MATLAB的遥感图像变化检测.pdf

目标是编写运行脚本的 MATLAB 代码，以便在 HYSYS 中操作流组合。 这可以通过执行以下过程来完成： 首先应该在 HYSYS 中制作一个脚本（工具 -> 脚本管理器 -> 新建） 然后，手动更改流组成并停止录制脚本。 您正在工作的路线中将有一个 *.SCP 文件。 通过打开 SCP 文件，我们可以看到新合成值的位置在哪里。 使用 MATLAB 中的“fseek”和“fwrite”命令，可以替换所需的值。 现在我们可以从 MATLAB 运行脚本并查看 HYSYS 文件中的更改

全球变化分析模型（GCAM） 联合全球变化研究所（JGCRI）是GCAM的家庭和主要发展机构，GCAM是一种综合评估工具，用于探索对全球变化的后果和对策。 气候变化是一个全球性问题，影响着世界所有地区和全球经济的各个部门。 因此，任何对气候变化威胁的应对措施，例如限制温室气体排放的政策或国际协议，都可能对整个能源系统以及土地使用和土地覆盖产生广泛的影响。 综合评估模型努力在一个经济框架内代表世界所有地区和经济的所有部门，以探索各部门之间的相互作用并了解减缓气候变化行动的潜在后果。 GCAM已在PNNL开发了20多年，现已成为可免费获得的社区模型并在线记录（请参见下文）。 JGCRI的团队由经济学家，工程师，能源专家，森林生态学家，农业科学家和气候系统科学家组成，他们开发了该模型并将其应用于一系列科学和政策问题，并与地球系统和生态系统建模者紧密合作以整合将GCAM的人为决策成分纳入分析。

Demak Regency位于印度尼西亚中Java省，与Java海接壤。 代马克（Demak）沿海地区的激烈活动引起了海岸线的变化。 本文旨在确定25年的海岸线变化，并确定影响Demak沿海地区这些变化的主要因素。 基于多时态Landsat卫星图像，使用主题映射器（TM），增强型主题映射器plus（ETM +）和可操作土地成像器（OLI）的传感器，进行了海岸线变化分析。 本研究使用了1990、1994、1999、2002、2008、2011和2015年的多时相Landsat影像数据。通过谱带比，直方图阈值和复合谱带457方法对海岸线进行了识别。 使用风数据通过风玫瑰图（WRPLOT）处理，使用Sverdrup Munk Bretschneider（SMB）方法进行波浪预测，进行潮汐数据处理以了解平均高水位（MHWL）的值来进行侵蚀和吸积分析，平均海平面（MSL），平均最低水平面（MLWL）和最低最低水平面（LLWL），以及为实现该目标而实施的海流数据处理。 研究结果表明，与前几年相比，由于侵蚀和吸积过程，Demak摄政区的海岸线变化非常明显。 最大的海岸线变化发生在Sayung区和We

黄土丘陵区人工刺槐林土壤碳组分变化特征，韩新辉，佟小刚，为掌握黄土丘陵区退耕还林土壤碳库变化及固碳机制，本研究探讨了人工刺槐林1m深不同土层土壤总有机碳及其组分含量和分布的变化特�

利用1982～2006年GIMMS/NDVI数据，赤峰气象站的气温数据和流域内52个雨量站的降水数据，采用一元线性回归分析、简单相关分析以及偏相关分析方法对老哈河流域内林地、灌丛、草地、耕地4种植被类型NDVI年内和年际变化及其与气温、降水的关系进行了研究.结果表明：老哈河流域NDVI年内变化呈单峰型，年最大值出现在8月份，月NDVI和气温、降水之间均具有显著的正相关关系，且存在滞后现象，林地与灌丛、草地相比，其NDVI受降水影响相对较小，气温对植被年内生长的影响大于降水；1982～2006年流域年均ND

MSᴛʀᴇᴀᴍ 实施 。 Siddharth Bhatia，Arjit Jain，潘丽，Ritesh Kumar，Bryan Hooi。 网络会议（以前称为WWW），2021年。 MSᴛʀᴇᴀᴍ从恒定时间和内存中的多方面数据流中检测组异常。 我们为每个记录输出一个异常分数。 MSᴛʀᴇᴀᴍ建立在之上，可在多方面设置中工作，例如事件日志数据，多属性图形等。 演示版 运行bash run.sh KDD来编译代码并在KDD数据集上运行它。 运行bash run.sh DOS来编译代码并在DOS数据集上运行它。 运行bash run.sh UNSW来编译代码并在UNSW数据集上运行它。 MSᴛʀᴇᴀᴍ 将目录更改为MSᴛʀᴇᴀᴍ文件夹cd mstream 运行make来编译代码并创建二进制文件 运行./mstream -n numericalfile -c categoricalfil

贝叶斯matlab代码实例贝叶斯在线多元变化点检测算法 学生： Ilaria Lauzana 主管： ，何塞·梅迪纳（Jose Medina） 该存储库包含由Ilaria Lauzana，Nadia Figueroa和Jose Medina提出的贝叶斯在线多元变化点检测算法的实现。 我们提供3种实现： Matlab的 Python ros节点从流数据中检测变更点（online_changepoint_detector） 您可以在相应的文件夹中找到每个实现： 结构 . ├── README.md └── matlab ├── README.md │   └── code │   └── lightspeed └── python ├── python-univariate ├── README.md │   └── bayesian_changepoint_detection ├── python-multivariate └── online_changepoint_detector ├── CMakeLists.txt ├── package.xml └── scripts └──

自绘控件 双向滑动条，两边都有滑块可左右滑动，颜色部分可能会有闪烁，期待大神优化，共同进步

PBJ网络观察者 PBJNetworkObserver是一个 iOS 组件，用于检测网络可达性状态和连接类型的变化。 例如，它可以确定何时通过无线广域网 (WWAN) 接口（例如 3G 或 LTE）路由 IP。 移动设备经常在由各种网络接口组成的连接挑战环境中移动。 该组件使应用程序能够轻松监控这些网络变化，并在发生变化时提供刷新、缓存甚至提供用户界面反馈的机会。 一些常见用途包括自动刷新，如果设备从 EDGE 网络升级到 WiFi 接入点，则可以触发查看的逻辑，允许快速加载更多或更高质量的数据。 当网络不再可达、网络变得可达以及网络接口类型发生变化时，观察者会收到通知。 如果你有问题， 是一个很好的开始讨论的方式，这让其他人也能受益并参与到项目中。 安装 是安装 PBJNetworkObserver 的推荐方法，只需将以下行添加到您的Podfile ： pod 'PBJNet