智能电视网络机顶盒好用的电视浏览Emotn电视TV浏览器,完美好用的TV浏览器。
2022-05-13 14:06:38 15.29MB 智能电视 网络 TV 网络机顶盒TV浏览器
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React本机电视演示 示例React Native项目以测试电视设备上的基本功能。 React Native有用于构建电视设备的文档: 该示例项目提供UI元素,以测试跨目标本机设备和Web的兼容性。 将应用程序安装到设备上之后,就可以测试以下元素: 组件 大事记 重点 滚动 输入 视频 开始吧 安装 : git clone git@github.com:dev-seb/react-native-tv-demo.git cd react-native-tv-demo/ yarn install 测试 : # AndroidTV yarn run android # tvOS yarn run ios # Browser yarn run web 演示版 组件 可触摸的高光 Touchabe不透明度 按钮 转变 文字输入 模态 活动指标 图像 图片背景 大事记 Back
2022-05-12 14:31:55 75.02MB JavaScript
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AirPlay Protocol Specification. 参照该协议,可以做Android上的airplay播放器程序.
2022-05-10 22:28:44 511KB 苹果 Airplay Apple TV
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2022最新版293神马5.4影院TV壳源码电视盒子TV版APP对接苹果cms app需要反编译,已提供编译工具 苹果cmsv10后端,如意1.7管理 本源码是运营级别的,不是那些缺胳膊少腿的烂货!
drcn matlab代码通过 CNN 架构和 TV-TV 最小化实现单图像超分辨率 介绍 复制论文中实验的Matlab代码: Marija Vella, João FC Mota BMVC 2019 该论文描述了任何超分辨率算法的后处理步骤,但这与基于 CNN 的算法特别相关。 给定低分辨率图像 b 和超分辨率算法的输出 w,后处理步骤通过求解 TV-TV 最小化来生成改进的高分辨率图像: 我们的实验表明,这个过程步骤系统地提高了重建图像的质量,如 PSNR 和 SSIM 所测量的那样,即使基本算法是最先进的,(例如, , , )。 要求 (针对 R2019a 进行测试) 内容 有 2 个主要文件夹:和 . 该文件夹包含三个子文件夹: - 来自数据集、 和 的地面实况图像; 这些用于测试。 - 我们考虑过的超分辨率方法的输出图像(、 和 )。 根据缩放因子将它们裁剪为适当的大小,以避免与地面实况图像错位。 - 包含两个带有示例图像的子文件夹,一个带有真实图像,另一个带有来自 SRCNN 的输出图像,放大系数为 2 倍。 该文件夹包含运行所有实验所需的代码。 脚本experiments
2022-05-09 21:38:17 261.97MB 系统开源
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1.最新版苹果cms 2.1.71易如意系统 3.电视直播 4.会员扫码直开以及兑换码直开 5.修复优化各大BUG 6.支持多解析轮询,兼容市面JSON接口 7.支持官方,三方,加密等资源。 最新更新日志: 1.1.1 删除播放器亮度功能 1.1.2 优化播放器功能, 上键为线路选择,下键为功能选择 增加遥控器菜单键功能 1.1.3 修复播放解析失败返回分类页面改成返回电影详情页面 修复播放器解析失败返回电影详情页面,无法继续选择其它线路的问题 优化电影详情页面,由原来自动选择第一线路更改为用户自己全新操作选择线路 1.3.0 修复搜索只显示20个结果 支持汉字搜索 增加全屏搜索 优化搜索结果由后台API控制为后台API控制以及前台20个数为一加载 1.3.1 优化汉字搜索逻辑 优化首字母搜索逻辑 优化全拼搜素逻辑 1.4.0 优化修改由前台解析更改为后台解析调用 优化修改后台解析口由单线解析增加多线5条解析轮询。 1.4.1 增加支持官方解析 优化减少官方解析失败率 修复解析失败闪退的问题 修复市面JSON解析兼容性问题 1.5.0 优化前台滚动公告改为后台如意公告控制
2022-04-29 17:44:48 75B 开乐TV 乐檬TV
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为了恢复图像中划痕、文字等小目标去除后丢失的相关信息,对全变分(TV)模型及其自适应算法进行了分析和改进。在Chan提出的图像修复原则的基础上给出了两个阈值参数,对原有算法中的权值系数进行了改进。仿真实验结果表明,本文算法在保证原有算法修复效果的同时能够有效地提高运算速度,取得了较好的实际效果。
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基于TV模型的图像修复算法(MATLAB实现)
2022-04-28 13:10:18 2KB image inpainting
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2022-04-18 11:05:51 12.3MB 微信小程序