drcnmatlab代码-sr-tvtvsolver:通过CNN架构和TV-TV最小化实现单图像超分辨率(BMVC2019)
drcn
matlab代码通过
CNN
架构和
TV-TV
最小化实现单图像超分辨率
介绍
复制论文中实验的Matlab代码：
Marija
Vella,
João
FC
Mota
BMVC
2019
该论文描述了任何超分辨率算法的后处理步骤，但这与基于
CNN
的算法特别相关。
给定低分辨率图像
b
和超分辨率算法的输出
w，后处理步骤通过求解
TV-TV
最小化来生成改进的高分辨率图像：
我们的实验表明，这个过程步骤系统地提高了重建图像的质量，如
PSNR
和
SSIM
所测量的那样，即使基本算法是最先进的，（例如，
，
，
）。
要求
（针对
R2019a
进行测试）
内容
有
2
个主要文件夹：和
.
该文件夹包含三个子文件夹：
-
来自数据集、
和
的地面实况图像；
这些用于测试。
-
我们考虑过的超分辨率方法的输出图像（、
和
）。
根据缩放因子将它们裁剪为适当的大小，以避免与地面实况图像错位。
-
包含两个带有示例图像的子文件夹，一个带有真实图像，另一个带有来自
SRCNN
的输出图像，放大系数为
2
倍。
该文件夹包含运行所有实验所需的代码。
脚本experiments
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资源详情
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