C#中Tesseract-OCR的使用，可识别中英日韩所有语言.rar

tesseract 等做识别功能的中英文、数字库，其版本为3.4.3，识别效果还可以，当然你可以自己再训练

tesseract的安装包和中文语言包

tesseract-4.1.1.zip源码，解决从GitHub下载慢的问题。

一个自制的tesseract训练脚本，可以批量生成box文件，批量修改box文件，批量训练tesseract.适合批量训练tesseract

win10 x64 系统中编译出只有LSTM识别模式的tesseract 5可执行文件和依赖库文件，不含识别配置和识别字库，如需要字库可以到https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best下载所需字库

4.3 倾斜校正 虽然标准的车牌字符应为水平依次排列，但是由于放置不当或车身前进方向与 图像采集设备不在同一条直线上等原因，会造成图像中的车牌倾斜、扭曲。因为一 个倾斜的数字或字母的识别和一个很正的数字或字母的识别是有很大差别的，所以 车牌定位之后要进行倾斜校正。一般情况下，倾斜校正有两步，第一步是找出倾斜 的角度；第二部是进行坐标变换，得到校正后的图像。 4.3.1 倾斜角度的计算 目前常用的计算倾斜角度的方法有两种，一种是 Hough 变换来找出倾斜的角 度，一种是利用投影的方法来找出倾斜的角度。另外还有 Radon 变换方法等，这里 主要介绍前面两种方法。 1）Hough 变换 Hough 变换[24]（Hough Transform，HT）作为一种预处理算法，是由 Paul Hough 在 1962 年提出的一种检测和定位直线或者解析曲线的方法，目前是直线检测的重 要工具。这种方法针对有噪图像有很好的稳定性和鲁棒性，可以并行实现。 Hough 变换提取直线法是一种变换域直线提取法，它把直线上的点的坐标变换 成过点的直线的系数域，利用了共线和直线相交的关系，使直线的提取问题转化为

linux 安装图像识别系统 tesseract-ocr-3.02.02(含中文、英文语言包) 含所需包 leptonica-1.71.tar.gz tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz chi_sim.traineddata eng.traineddata

这是google开源代码，本次上传的是已经安装解压好的，可以直接应用的，主要应用于OCR识别，同时也可以在此基础上进行二次开发

tesseract-ocr-w64-setup-v4.1.0.20190314.zip