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Pierre Bremaud的著作，学习随机过程的最好教材，英文版pdf

噪声干扰信号的Matlab仿真 噪声调幅、调频、调相信号的Matlab仿真

pyFEL Genesis 1.3 V4的无耻python克隆 描述 该项目旨在开发与Genesis 1.3 V4几乎100％兼容的软件包。 计划进行一些增强： 当存在计算加速器（如GPU，多核CPU）时，Opencl后端可加快仿真速度。 添加了以TOML和JSON格式描述输入文件的可能性 晶格元素的插件接口可简化新光束转换的创建。 加速腔和多极/组合功能磁体 并行随机发生器（PCG64），可在任意数量的MPI节点上进行可重现的仿真。 测试！！！

Matlab code for simulating Clayton copula, Frank copula, Gumbel copula, Gaussian copula and Student t-copula

压缩包包含4个天线选择算法的仿真，最佳选择，范数选择，递增选择和递减选择

qam仿真matlab代码科大OWL混合模式协同仿真平台 在C. Patrick Yue教授的指导下，我们为处理复杂调制信号的高频RF和mm-Wave收发器系统开发了此联合仿真平台 1.动机 传统上，在设计过程中，连续波（CW）信号用于评估和仿真RF和毫米波（mm-wave）电路，而制造电路则在测试阶段通过调制信号进行测量，因为复杂的调制信号是在现实中使用。 处理复杂的调制信号时，几乎不可能使用CW信号来预测系统性能，例如RF和毫米波电路的误差矢量幅度（EVM），误码率（BER）等。 该平台结合了Matlab，ADS，Cadence和EMX仿真器，用于处理复杂调制信号的RF和毫米波收发器系统。 MATLAB用于模拟系统的基带部分。 具有单个或多个子载波的信号可以通过具有可调参数的MATLAB代码生成。 生成的信号可以作为前端电路的输入传输到ADS或节奏上。 然后将来自ADS或节奏的仿真结果再次返回到MATLAB进行解码和解调。 可以从发送器和接收器获得时域的星座图，信号频谱和波形。 模拟器可以自动计算出PAPR，BER，EVM。 模拟器的结构和用法如下所示。 2.环境要求 MATLAB

Stephen L. Campbell, Jean-Philippe Chancelier and Ramine N ikoukhah Modeling and Simulation in Scilab/Scicos with ScicosLab 4 .4 Second Edition

保险索赔模拟 在本报告中，我们总结了对个人索赔的模拟及其对年终资产和破产风险的影响。 此外，我们向公司提供建议和考虑因素，以供将来分析。 为了进行此分析，做了一些假设： 客户在任何一年内提出索赔的可能性为10％ 客户提出索赔的可能性与之前的索赔无关，并且与其他客户的索赔无关 客户每年提交的索赔不超过一个 索赔的大小是独立的，并且遵循参数为alpha = 3和Beta = 100,000的帕累托分布 模拟保险索赔额 在此分析中，使用反演方法从X模拟。 第一步是创建一个函数invpar来计算反帕累托CDF 。 第二步涉及创建一个函数rpar ，该函数从带有参数alpha和Beta的帕累托分布中返回n个模拟值。 rpar的第一部分根据（0,1）上的均匀分布生成n个随机值，第二部分通过invpar函数运行这些值。 下面是我们的模拟值的直方图： 注意： Pareto分布适用于建模保险索赔。

在分析无刷直流电机 BLDC 数学模型的基础上 提出了无刷直流电机系统仿真建模的新方法 在 Matlab/Simulink中 建立独立的功能模块 如 BLDC 本体模块 电流滞环控制模块 速度控制模块等 再进行功能模块的有机整合 搭建无刷直流电机系统的仿真模型 为保证仿真 快速性和有效性 模型采用分段线性法生成梯形波反电动势 系统采用双闭环控制 速度环采用 PI 控制 电流环采用滞环电流控制 仿真结果证明了该方法的有效性 同时也适用于验证其他控制算法的合理性 为实际电机控制系统的设计和调试提供了新的思路