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中值过滤代码matlab 简单手形（掌）识别 在简单环境中识别手形。 此代码基于Matlab。 它被认为可以识别七个手形（类）。 预处理图像步骤 下图显示了所提出的算法，该算法包括三个步骤 为了检测皮肤，我假设使用大小为5的中值滤波器将图像中的噪声降低5。为了提取皮肤区域，使用等式（1）和（2）将每个像素的通道映射到新空间。 然后，将等式（3）中所示的阈值用于分离皮肤/手部区域并对图像进行二值化。 如果每个像素的条件不满足方程式（3）中的条件，则将其视为图像中具有黑色的背景像素。 否则，像素为白色的前景/手部区域。 ###边缘检测必须找到手掌上的边缘像素以找到手的形状。 为此，使用属于手部区域的前景像素来计算重心。 然后计算边缘像素之间的欧几里得距离和重心，以找到用于手形识别的指尖。 识别方法 为了在作为边缘检测结果的图像上找到指尖，将重心距离最大的边缘像素视为指尖。 该算法在每个边缘像素上进行这些比较，以找到所有指尖。 除了找到指尖之外，还需要在重心和指尖之间绘制一条线，以便计算线之间的角度以识别手的形状。 例如，拇指和食指之间存在特定角度。 此外，有必要考虑（画出）从图像第一行的最

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