python做的扫雷程序

利用Python标准库socket实现的简易聊天室，本人自己写的，在linux环境中测试的，希望能给学习python和socket的一些帮助，写的不好的，还请指正

Python语言程序设计教学大纲.docx

这周讲解了组合数据类型，重点介绍表达和处理一组数据的方法，涉及到多种数据类型，包括：集合类型、序列类型（含元组类型和列表类型）和字典类型；讲解2个颇有用处的实例：基本统计值计算和文本词频统计，其中，即有英文Hamlet的词频统计，也有中文《三国演义》的人物出场统计；进一步讲解用于中文分词的jieba库，从此以后，处理中英文文本、做些统计分析将不再是问题！ 练习1：基本统计值的计算（也就是课程中的实例9：基本统计值计算） 描述： 获取以逗号分隔的多个数据输入（输入为一行），计算基本统计值（平均值、标准差、中位数）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬

撩小姐姐的程序，使用python编写，tkinter建立图形化界面，可以根据需求自行更改。

新浪财经24小时python爬虫程序，内置自动推送到企业微信的群机械人的功能。适合微信企业群使用。爬虫仅供个人学习研究python使用，请勿使用于商业或非法用途。

w Urban Weather Generator（uwg）是用于对进行建模的Python应用程序。 具体而言，它使用以下一系列属性来变形农村的以反映城市峡谷内的平均状况： 建筑物的几何形状（包括建筑物的高度，地面覆盖率，窗户：墙壁和外观：建筑面积） 建筑物用途（包括程序类型，HVAC系统和占用/设备调度） 冷却系统向室外的散热（夏季） 室内向室外的热泄漏（冬季） 城市材料（包括道路，墙壁和屋顶的热质量，反照率和辐射率） 交通产生的人为热量（包括交通时间表） 植被覆盖（树木和灌木丛） 来自城市边界和冠层的大气传热 由Bruno Bueno开发。 从那时起，它已经被验证了3次，并且进行了。 2016年，约瑟夫·杨（Joseph Yang）还。 该存储库是原始的Python转换。 例子 这是一个Python示例，显示了如何创建和运行Urban Weather Generat

适用于Android的python python-for-android是Android上Python应用程序的打包工具。 您可以创建自己的Python发行版（包括所需的模块和依赖项），并将其与自己的代码捆绑在APK中。 功能包括： 不同的应用程序后端，包括Kivy，PySDL2和带有Python网络服务器的WebView。 自动支持大多数纯Python模块，并内置支持许多其他模块，包括流行的依赖项，例如numpy和sqlalchemy。 多个架构目标，适用于在任何给定设备上优化的APK。 有关文档和支持，请参阅： 网站： ： 邮件列表： : forum/kivy- 或 。 文献资料 按照安装并开始创建APK。 快速说明：使用以下命令安装python-for-android： pip install python-for-android （对于develop分支： pip install git+https://github.com/kivy/python-for-android.git ） 测试安装适用于： p4a --version 要构建任何实际的应

为了方便自己每天看一下Arxiv上的CVPR模块更新的文章，特别写了一个爬虫，方便自己阅读。代码中，上边的翻译函数，暂时被注释掉了。

通过python程序，采用牛顿法和梯度下降法求解多元一次函数的线性回归方程 梯度下降法原理 梯度就是表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得较大值，即函数在当前位置的导数 Δ=df(Ɵ)÷d(Ɵ) 上式中，Ɵ是自变量，f(Ɵ)是关于Ɵ的函数，Ɵ表示梯度 简单来说Δ就是函数相对于自变量Ɵ的求导 梯度下降算法公式： Ɵ=Ɵ0-Ƞ*Δf(Ɵ0） 其中Ƞ是学习因子，由我们自己定义，Ɵ即为数据更新后下一个Ɵ0 f(Ɵ)=f(Ɵ0)+(Ɵ-Ɵ0)*Δf(Ɵ0） 通过该公示不断地进行数据迭代，就可以得到最终的数据 梯度下降法求解二元一次线性回归方程 import pandas as pd import