Mask RCNN源代码，附有数据集，可以直接在windows中运行亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！

OpenCV中使用Mask R-CNN进行基于深度学习的对象检测和实例分割

OpenWRT多功能版集成插件 虚拟机镜像 已经全部安装好 OpenWrt是适合于嵌入式设备的一个Linux发行版。 相对原厂固件而言，OpenWrt不是一个单一、静态的固件，而是提供了一个可添加软件包的可写的文件系统。这使用户可以自由的选择应用程序和配置，而不必受设备提供商的限制，并且可以使用一些适合某方面应用的软件包来定制你的设备。

idea设置file mask后缀名的find.xml配置文件。替换位置：C:\用户名\用户账号\AppData\Roaming\JetBrains\IntelliJIdea2021.1\options下。

5.保证无毒 1.简单,方便,实用 3.实例可以自行改用 1.如有非法,本人无法律责任！ 8.更多作品,查找标签“朱建强”7.下载,请杀毒！ 4.如需联系我请看左边数字！1.如不知代表何物，那就放弃计算机吧！ 0.还不懂？CSDN老板不让我上传联系方式。

HCU模型搭建过程中，会将一些常用功能，封装成模块库，以便调用；附件是我的实际使用过程，记录下来供大家参考

生物式水质监测通常是先通过提取水生物在不同环境下的应激反应特征，再进行特征分类，从而识别水质。针对水质监测问题，提出一种使用卷积神经网 (CNN)的方法。鱼类运动轨迹是当前所有文献使用的多种水质分类特征的综合性表现，是生物式水质分类的重要依据。使用 Mask-ＲCNN 的图像分割方法，取鱼体的质心坐标，并绘制出一定时间段内鱼体的运动轨迹图像，制作正常与异常水质下两种轨迹图像数据集。融合 Inception-v3网络作为数据集的特征预处部分，重新建立卷积神经网络对 Inception-v3 网络提取的特征进行分类。通过设置多组平行实验，在不同的水质环境中对正常水质与异常水质进行分类。结果表明，卷积神经网络模型的水质识别率为 99. 38%，完全达到水质识别的要求。

mask_rcnnc++版在线实时识别，未调用GPU，mask_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28(附代码)

三种基本的调制方式：幅移键控（ASK）、频移键控(FSK)、和相移键控（PSK）。他们分别对应于载波(正弦波)的幅度、频率和相位来传递数字基带信号，可以看成是模拟线性调制和角度调制的特殊情况。

好用的mask组件，不会y有锯齿问题