CMake 是一款管理源代码构建的工具。最初，CMake 被设计为 Makefile 各种方言的生成器，如今，CMake 可生成 Ninja 等现代构建系统以及 Visual Studio 和 Xcode 等集成开发环境的项目文件。 CMake 广泛用于 C 和 C++ 语言，但也可用于构建其他语言的源代码。

内含文件： ibm_fw_fpga_g0ud92a-5.02_linux_32-64.bin ibm_fw_imm_yuoog2c-1.42_linux_32-64.bin ibm_fw_imm_yuooh2b-1.51_linux_32-64.bin ibm_fw_uefi_g0e181b-1.81_linux_32-64.bin 操作方法及其他说明文件

Linux FTP客户端是Linux操作系统中用于通过FTP（File Transfer Protocol）协议与远程服务器进行交互的工具。FTP是一种标准网络协议，用于在Internet上可靠地传输文件。在这个场景中，我们将探讨如何使用Linux命令行中的FTP客户端来执行文件上传、下载、查看目录以及删除文件夹的操作。 1. **FTP客户端的基本使用**： 在Linux中，最常用的FTP客户端是`ftp`命令行工具。要启动它，只需在终端输入`ftp`并跟随服务器的IP地址或域名。例如： ``` ftp example.com ``` 2. **登录与身份验证**： 登录时，通常需要提供用户名和密码。例如： ``` 用户名: your_username 密码: your_password ``` 3. **文件上传**： 使用`put`命令将本地文件上传到远程服务器。假设我们有一个名为`localfile.txt`的文件，要将其上传到远程服务器，执行： ``` put localfile.txt ``` 4. **文件下载**： 反之，使用`get`命令下载远程文件到本地。如果远程服务器上有`remotefile.txt`，我们可以这样下载： ``` get remotefile.txt ``` 5. **查看目录**： `ls`命令用于查看远程服务器的当前目录，而`ls -l`可以显示详细信息。如果要查看本地目录，可以使用`!ls`： ``` ls !ls ``` 6. **切换目录**： 使用`cd`命令可以在远程服务器的目录结构中导航。例如，进入名为`documents`的目录： ``` cd documents ``` 7. **创建和删除文件夹**： 要在远程服务器上创建新目录，可以使用`mkdir`命令。创建一个名为`newfolder`的目录： ``` mkdir newfolder ``` 删除空目录，使用`rmdir`。例如，删除`newfolder`： ``` rmdir newfolder ``` 8. **删除文件**： 使用`delete`或`rm`命令删除远程文件。例如，删除`remotefile.txt`： ``` delete remotefile.txt ``` 9. **退出FTP会话**： 结束FTP会话，使用`bye`或`quit`命令： ``` bye ``` 10. **Passive模式**： 有时，由于防火墙或NAT设置，主动模式的FTP可能无法工作。这时，可以使用被动模式，通过在FTP会话中输入以下命令： ``` passive ``` 11. **SFTP和SCP**： 对于更安全的文件传输，可以考虑使用SSH File Transfer Protocol (SFTP) 或 Secure Copy (SCP)。SFTP内置于OpenSSH中，使用`sftp`命令；SCP则通过`scp`命令进行操作。 以上是Linux环境下使用FTP客户端的基本操作。了解这些技能后，您将能够有效地在Linux系统中管理和维护远程服务器上的文件。然而，对于更复杂的任务，如自动化脚本，可能需要学习更高级的FTP命令或者使用图形界面的FTP客户端，如FileZilla。

资料齐全。内含有以下资料，有移远4G模块移植教程 kernel usb转串口驱动源代码，QMI_WWAN，GobiNet 保姆级教学，你需要的资料都有！！！！！ Quectel_Linux_Android_GobiNet_Driver_V1.6.5.zip Quectel_Linux_USB_Serial_Option_Driver_20231211.zip Quectel_QConnectManager_Linux_V1.6.0.16.zip Quetecl_Linux_Android_QMI_WWAN_Driver_V1.2.6.zip WCDMA<E_QConnectManager_Linux&Android_V1.1.34.zip Quectel_UMTS_LTE_5G_Linux_USB_Driver_用户指导_V1.0 Quectel_UMTS_LTE_5G_Linux_USB驱动用户指导_V1.0.0_Preliminary_20220801(1)。pdf Quectel_UMTS_LTE_5G_Linux_USB_Driver_User_Guide_V3.1.pdf

Linux V4L2驱动详解的知识点包括以下几个重要部分： 一、API介绍 V4L2（Video for Linux Two）是Linux内核中用于视频设备的驱动开发的API。它在1998年首次亮相，到2002年11月成为Linux内核的一部分。V4L2旨在支持多种视频设备，包括视频捕获、视频输出、视频覆盖、垂直消隐接口、广播接口等。此外，V4L2也支持编解码器和效果设备，但是这些功能尚未完全规范和广泛应用。 二、注册和open() 驱动编写中，视频设备的注册和open()操作是基础步骤。视频设备需要在内核中注册，以便能够被系统识别。注册过程包括为设备分配一个唯一的设备号，并将其添加到内核的设备驱动列表中。open()函数的作用是在设备文件被打开时调用，而release()函数则在文件关闭时被调用。这两个函数都提供机会对设备进行初始化和清理操作。 三、基本ioctl处理 ioctl()函数用于对视频设备执行控制命令。在V4L2驱动中，ioctl处理函数负责接收来自用户空间的请求，对这些请求进行解析，并做出相应的操作。V4L2定义了多个ioctl命令，用于执行诸如设备查询、视频标准选择、窗口尺寸设置、帧率设置等操作。 四、输入和输出 V4L2支持不同的视频输入和输出格式，包括模拟和数字信号。它能够处理不同的视频标准，如PAL、NTSC等。在驱动中，需要对输入和输出进行管理，允许用户设置和查询当前的输入源或输出目标。此外，还需要处理各种设备特定的输入和输出参数。 五、颜色与格式 视频数据的颜色表示和格式是视频处理的关键部分。V4L2支持多种颜色模型和格式，包括RGB、YUV等。色域定义了颜色的表示范围，而密集存储和平面存储则描述了图像数据的组织方式。四字符码是V4L2中用于描述像素格式的四个字符代码，例如V4L2pixfmtUYVY。不同的视频格式拥有不同的颜色和格式特性，驱动需要能够处理这些不同的视频格式。 六、格式协商 格式协商指的是驱动和应用程序之间关于视频数据格式的协商过程。驱动需要提供能够支持的格式列表，而应用程序则根据这些信息选择一个合适的格式进行视频捕获。格式协商通常涉及图像大小、帧率、像素格式等因素。 七、基本的帧I/O 基本的帧I/O包括对视频帧的读取和写入操作。在V4L2中，read()和write()系统调用用于读取和写入视频帧。驱动程序需要提供相应的函数，来实现从设备捕获帧数据或向设备发送帧数据的功能。流参数的配置也是帧I/O操作的一部分，包括缓冲区数量、尺寸以及帧间隔等。 八、流I/O 流I/O涉及在用户空间和设备之间移动视频数据。V4L2定义了多种方法来实现这一功能，比如使用v4l2_buffer结构体来管理缓冲区，设定缓冲区参数，映射缓冲区到用户空间。驱动需要能够处理视频流的启动、停止以及查询流状态等操作。 九、控制 V4L2中的控制涉及对视频捕获设备的硬件参数进行配置。包括但不限于调整图像参数（如亮度、对比度）、设置调谐频率、窗口和裁剪设置等。V4L2的API定义了回调函数，供驱动程序实现这些控制功能，从而允许应用程序配置设备，使其按期望的方式工作。 在具体实现V4L2驱动的过程中，开发者需要对以上各个知识点进行深入了解和应用，以确保视频设备能够稳定可靠地工作。由于V4L2支持多种设备和格式，实际的驱动开发工作会涉及到复杂的编程技巧和对硬件细节的精确控制。

ARM64 和 AArch64 架构是同一种处理器架构的不同命名方式，主要用于64位的移动设备和服务器，如智能手机、平板电脑以及高性能计算平台。这些平台使用ARM架构的64位版本，提供了更强大的计算能力和更高的能效比。 Linux 是一个开源操作系统内核，广泛应用于各种设备，包括个人电脑、服务器、嵌入式系统，甚至是超级计算机。对于 ARM64 或 AArch64 架构，Linux 提供了全面的支持，有专门针对这种架构优化的发行版和内核。 JDK（Java Development Kit）是开发和运行Java应用程序所需的一整套工具。它包括Java编译器、调试器、类库和Java运行时环境（JRE）。在这里提到的"jdk17"，指的是Java 17版本，这是Oracle公司发布的长期支持（LTS）版本，意味着它将得到更长时间的安全更新和技术支持。 JDK17为开发者带来了许多新特性和改进，例如： 1. **密封类（Sealed Classes）**：这是一项新的语言特性，允许程序员限制哪些其他类可以扩展或实现特定的类或接口，增强代码的封装性和安全性。 2. **记录类（Records）**：这是一种简洁的类表示形式，用于表示不可变数据集，简化了元组和数据传输对象的创建。 3. **开关表达式增强（Switch Expressions Enhancements）**：在Java 12引入的开关表达式基础上进一步扩展，现在支持更多的模式匹配和更丰富的控制流结构。 4. **文本块（Text Blocks）**：用于编写多行字符串的语法糖，避免了不必要的转义字符和字符串连接操作。 5. **弃用JEP 11（JEP 11: Javadoc @since Tag for Modules）**：这个JDK组件已被标记为废弃，建议使用新的方法来记录模块的版本历史。 6. **内存模型改进**：提升了并发编程时的内存可见性和一致性，确保多线程环境下的正确性。 7. **HTTP客户端API增强**：提供了更多的API选项和性能改进，使开发者在处理HTTP请求时更加灵活。 对于 ARM64 或 AArch64 架构的 Linux 用户，下载并安装专门为这种架构优化的 JDK17 文件包非常重要，因为这将确保最佳的性能和兼容性。通常，安装过程包括解压缩下载的文件，然后将 JDK 的路径添加到系统的PATH环境变量中，以便于系统能够识别和执行Java命令。 在具体操作上，用户可能需要使用以下命令来解压缩和安装 JDK17： ```bash # 解压缩文件 tar -zxvf jdk-17.0.8.tar.gz # 移动到目标目录，例如 /usr/lib/jvm sudo mv jdk-17.0.8 /usr/lib/jvm/ # 更新alternatives系统以设置默认JDK sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk-17.0.8/bin/java 1708 sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/jdk-17.0.8/bin/javac 1708 # 设置默认JDK为jdk-17.0.8 sudo update-alternatives --config java sudo update-alternatives --config javac ``` 完成上述步骤后，用户就可以在他们的 ARM64/Linux 系统上使用 JDK17 开发和运行Java程序了。

《Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库》.(陈硕).[PDF] 源码地址：https://download.csdn.net/download/wumingzcj/10409650 源码地址：https://download.csdn.net/download/wumingzcj/10409650 源码地址：https://download.csdn.net/download/wumingzcj/10409650

案例资料大全（附带vue，linux，springCould，javase等，案例代码） 前端基础：前端html+css零基础教程，2023最新前端开发html5+css3视频 Vue全家桶：Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通 React：React教程（2022加更，超火react教程） 前端入门神课【全网最好】 前端html+css零基础教程，2023最新前端开发html5+css3视频 HTML5+CSS3:前端html+css零基础教程，2023最新前端开发html5+css3视频 JavaScript:JavaScript基础&实战丨JS入门到精通全套完整版 jQuery:jQuery教程(jquery从入门到精通) AJAX:【尚硅谷】3小时Ajax入门到精通 ES6-ES11:Web前端ES6教程，涵盖ES6-ES11 Node.js:2023版Node.js零基础视频教程，nodejs新手到高手 AngularJS:AngularJS实战教程angular.js

OpenJDK8U-jdk-aarch64-linux-hotspot-8u372b07.tar.gz 是一个针对arm架构的Linux系统优化的Java Development Kit（JDK）版本，主要适用于在基于ARM处理器的设备上进行Java应用程序和库的开发。这个版本是OpenJDK 8的更新版，具体为8u372，包含了HotSpot虚拟机。下面将详细探讨这些知识点。 1. **OpenJDK**: OpenJDK 是一个开源、免费的Java SE（标准版）实现，由Oracle公司发起并维护。它是Java平台的核心组成部分，提供了编译器、类库以及Java虚拟机（JVM）。OpenJDK项目遵循GPLv2许可证，鼓励社区参与开发和改进。 2. **JDK (Java Development Kit)**: JDK是开发和运行Java应用程序所需的软件开发工具包。它包括Java编译器、Java运行时环境（JRE）、调试工具、文档和示例代码。开发者使用JDK可以编写、编译、测试和部署Java程序。 3. **Java 8**: Java 8是Java的一个重要版本，发布于2014年。它引入了多个新特性，如Lambda表达式、函数式编程接口、方法引用、默认方法、新的日期/时间API（java.time包）以及改进的并发性能等，对Java编程产生了深远影响。 4. **ARM架构**: ARM（Advanced RISC Machines）是一种广泛应用于移动设备和嵌入式系统的精简指令集计算机（RISC）架构。由于其低功耗和高效能，ARM处理器被大量用于智能手机、平板电脑、物联网设备和服务器等领域。 5. **Linux**: Linux是一种自由和开放源码的类UNIX操作系统内核，由林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）创建。Linux操作系统广泛应用于各种设备，从超级计算机到嵌入式设备，包括许多服务器和Android手机。 6. **HotSpot虚拟机**: HotSpot是Oracle JDK和OpenJDK中的Java虚拟机实现，它具有即时编译（JIT）功能，能够将频繁执行的Java字节码转换为机器码，以提高运行效率。HotSpot还包含垃圾收集器和内存管理策略，为Java应用程序提供良好的性能。 7. **8u372**: 这是OpenJDK 8的一个更新版本，"u"代表update，"372"表示这是第372次更新。每个更新通常包含安全修复、性能优化和其他改进。 OpenJDK8U-jdk-aarch64-linux-hotspot-8u372b07.tar.gz 是专为基于ARM架构的Linux系统设计的OpenJDK 8更新版本，包含HotSpot虚拟机，适用于开发者在该平台上构建和运行Java应用。安装这个压缩包后，用户可以利用JDK中的工具进行Java编程，并享受HotSpot VM提供的高效运行环境。

标题 "onnxruntime-gpu-1.16.0-cp38-cp38-linux-aarch64" 指的是 ONNX Runtime 的 GPU 版本，版本号为 1.16.0，针对 Python 3.8 的运行环境，并且是专为 Linux 平台上的 ARM64 架构（AARCH64）设计的。ONNX Runtime 是一个高性能的推理引擎，它支持 ONNX（Open Neural Network Exchange）模型格式，用于跨框架执行深度学习模型的预测。 描述中提到，“onnxruntine-gpu 整个编译 Build 目录”，意味着这个压缩包包含了编译构建 ONNX Runtime GPU 版本的所有源代码和构建产物。用户可以使用 C++ 进行 `sudo make install` 命令来安装此库。这通常涉及到下载源码、配置构建环境、编译源代码以及最后将库安装到系统路径中，以便应用程序可以找到并使用它。 关于标签 "linux"，这表明该软件是为 Linux 操作系统设计的。Linux 是一种广泛使用的开源操作系统，其稳定性、灵活性和性能使其成为服务器和高性能计算的首选平台。 "C++" 标签提示我们，ONNX Runtime 的 GPU 实现部分使用了 C++ 编程语言，这是一种底层、高效的语言，适合开发这种对性能要求极高的库。同时，C++ 也允许开发者更深入地控制硬件资源，如 GPU，以实现最佳的推理速度。 在压缩包内的 "build" 文件夹，通常包含以下内容： 1. 编译后的库文件（如 .so 或 .a 文件），这些是动态或静态链接库，可供其他程序调用。 2. 头文件（.h 或 .hpp），包含了库的接口定义，供开发者在编写应用时引用。 3. 可执行文件，可能是编译后的测试程序或示例。 4. 配置脚本，用于设置构建环境和编译选项。 5. Makefile 或 CMakeLists.txt，是构建系统的配置文件，指导编译过程。 为了在 Linux 系统上安装 ONNX Runtime GPU 版本，你需要按照以下步骤操作： 1. 确保系统满足依赖项：如 CUDA 和 cuDNN（如果未提供的话），以及其他依赖库如 Protobuf 和 Eigen。 2. 解压下载的压缩包，进入 build 目录。 3. 使用 CMake 配置构建（可能需要指定 CUDA 和 cuDNN 的路径）。 4. 执行 `make` 命令进行编译。 5. 使用 `sudo make install` 安装编译好的库到系统目录。 安装完成后，你可以通过编写 C++ 或 Python 代码，利用 ONNX Runtime 提供的 API 来加载和执行 ONNX 模型，利用 GPU 加速推理过程。这将极大地提升深度学习模型在预测阶段的效率。在实际应用中，ONNX Runtime 可以用于各种场景，如服务器端的在线推理、嵌入式设备的本地推理等。