Olist电子商务初始数据分析 拉尔斯·廷内费尔德( Lars Tinnefeld) ,2020-11-23 表中的内容 关于奥利斯特 Olist适用于“想要销售更多更好的产品”和“想要吸引新客户”的每个人。 作为电子商务领域的企业,Olist是面向小型企业的在线销售平台。 在Olist的注册页面上,列出了一系列适合业务模型的店主个人资料。 重点是通过扩大市场占有率吸引更多客户。 用户满意度报告有助于解决关注的领域。 因此,Olist充当服务提供商,负责管理店主的销售流程。 Olist不拥有任何提供的产品,并且也不管理运输或库存。 商业目标 分析的目的是提取支持Olist业务目标的信息。 这些目标是:通过扩大服务范围吸引更多的店主,并通过更广泛的产品范围和更高的满意度吸引更多的最终客户。 该分析是业务案例的一部分,该业务案例正在寻求将Olist的服务扩展到还包括物流和仓储,这是Olist目
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Note:由房价预测例子的学到,用Stacking的思维来汲取两种或者多种模型的优点 ipython的代码和数据集在我的GitHub中,链接在下面,下面的代码是在pycharm里运行的,差别不大。 #Step 1: 检视源数据集 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import Ridge from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor imp
2022-06-17 15:08:54 131KB kaggle le 分类
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莫奈 里克·范德沃尔 丽莎·霍克(Lisa Hoek) 托尼·赫尔斯霍夫(Toine Hulshof)
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纽约出租车车费预测csv文件阉割版,只有前50w条数据New-York-City-Taxi-Fare-Prediction
2022-06-15 18:39:36 52.41MB kaggle csv Prediction NewYork
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Kaggle Suicide Rates Overview 1985 to 2016数据集 Compares socio-economic info with suicide rates by year and country 帮助没有办法注册kaggle的同学 注册kaggle验证码接收不到的问题指路:https://blog.csdn.net/weixin_60874964/article/details/125261398?spm=1001.2014.3001.5502 如果还是没成功,需要什么数据集私我就可以了
2022-06-14 23:23:59 397KB kaggle SuicideRates 数据集 大数据分析
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