kaggle实战_4解决高维数据分类/回归问题–房价预测
Note:由房价预测例子的学到，用Stacking的思维来汲取两种或者多种模型的优点
ipython的代码和数据集在我的GitHub中，链接在下面，下面的代码是在pycharm里运行的，差别不大。
#Step 1: 检视源数据集
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import Ridge
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
imp
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