image模型,(Size = 34 mb, optimized for speed and moderate performance, with fast detection time)
2023-03-27 13:37:26 33.81MB imageai
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一开始使用的是html2canvas.js。功能是可以实现,但是有缺陷(表格存在合并的单元格时,生成的图片表格线框不完整),后来很不容易知道了dom-to-image.js,尝试之后觉得非常不错
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十分经典的图像处理软件Image Pro Plus的教程
2023-03-22 18:04:22 4.79MB Image Pro Plus
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补丁VQ Patch-VQ:“修补”视频质量问题 演示版 请按照 测试在LSVQ数据库上预训练的Patch VQ模型。 请按照在您的数据库上测试我们的Patch VQ模型。 下载LSVQ数据库 描述 对于社交和流媒体应用程序,无参考(NR)感知视频质量评估(VQA)是一个复杂,尚未解决的重要问题。 需要有效,准确的视频质量预测器来监视和指导数十亿个用户共享内容(通常是不完美的内容)的处理。 不幸的是,当前的NR模型在真实的,“野生的” UGC视频数据上的预测能力受到限制。 为了推进这一问题的发展,我们创建了迄今为止最大的主观视频质量数据集,其中包含39,000个真实世界的失真视频和117,000个时空本地化的视频补丁(“ v-patches”),以及5.5M人类的感知质量注释。 使用此工具,我们创建了两个独特的NR-VQA模型:(a)基于本地到全球区域的NR VQA体系结构(称为PVQ)
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这是本人写的一个基于KindEditor-4.1.9的Java项目,采用Struts2框架,实现了KindEditor单张图片上传、批量图片上传,可以上传到image目录下的子目录中,可返回上一级目录,并实现了按名称、大小、类型排序的功能。这是一个完整的项目,下载解压后可直接导入MyEclipse或Eclipse中运行,本人保证代码质量,谢谢支持!访问地址:http://localhost:8080/kindeditor/demo_1.jsp
2023-03-17 09:53:01 4.92MB kindeditor 批量上传图片 富文本编辑器
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Image Processing Author:zhiyu-Lin Date:2018-7-25 E-mail: Description: 数字媒体课程大作业,用django实现交互界面 环境 python>=3.5 django==2.0.4 opencv-python==3.4.0.12 numpy==1.13.1 PIL==4.2.1 pip install -r requirements.txt 实现功能 改变图像对比度、饱和度、亮度-opencv库辅助完成 图像接缝裁剪-seam carving算法实现 图片去雾-暗通道去雾算法 运行 #命令行输入 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 #在浏览器输入 localhost:8000/hello 结果 通过滑动条来调节图片对比度、亮度和饱和度,三种效果可重复叠加。 在size输入框中输入裁剪
2023-03-16 20:13:22 13.77MB JavaScript
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qt-heic-image-plugin Qt插件,允许基于Qt和KDE的应用程序读取/写入HEIF / HEIC图像。
2023-03-16 11:31:32 10KB
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车祸事故项目 道路交叉口经常发生交通事故。 一个能够在发生事故时发出警告的系统是对事故做出快速响应的必要条件。 我们的项目能够检测到尤其在道路交叉口发生的“ T”形事故。 在项目中,通过查看被检测对象的坐标相交来进行事故检测。 Darknet YOLO V3用于事故检测。 通过查看汽车,摩托车,自行车和公共汽车的坐标来进行事故检测。 该算法在白天碰撞视频期间在单车道道路上的“ T”形碰撞中正常工作。 该项目是在Ubuntu 18.04操作系统上开发的。 在您自己的计算机上运行项目 在计算机上安装 。 将将Darknet构建后创建的“ darknet.so”文件粘贴到项目目录中,并将文件名更改为“ libdarknet.so”。 创建虚拟环境(Python 3.6) 上传所需的库可在requirements.txt 。 在项目目录中时, pip install -r requirem
2023-03-15 15:54:19 11.94MB image-classification darknet yolov3 Python
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matlab设计凸轮代码图像处理 这是我大学教育中有关图像处理的代码 OCL代表Open Cezeri库(还有另一个矩阵库)。 该库提供快速编码,因为Matlab易于使用。 如果您想知道如何使用库,请尝试使用OpenCezeriLibrary \ test \ test中的测试示例。 它最初是在Siirt大学的el-cezeri实验室开发的,目的是为机器视觉,机器学习,AI和机器人应用建立可重用组件和软件工具的通用框架。 目前,它具有以下主要概念 1-愿景: 它可以访问网络摄像头,成像源工业相机以进行手动设置和高级问题。 关于获得跃迁和Kinect的研究仍在发展中。 2-机器学习:它使用Weka软件工具和一些个人编码的ML算法 3- CMatrix:称为CMatrix的特殊矩阵库,表示Cezeri矩阵类。 它被视为OCL的核心。 CMatrix类是作为单例设计模式实现的,因此您需要调用getInstance方法来实例化矩阵对象。 几乎所有方法都返回CMatrix对象,该对象使程序员可以通过在代码的单行中加上“”来编写程序。 在这两种方法之间。 在CMatrix类中,存在各种众所周知的m
2023-03-14 20:30:36 44.51MB 系统开源
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对于低地球轨道(LEO)空间物体的逆合成Kong径雷达(ISAR)成像,检查整个可见弧周期内物体图像平面中的变化可以更直接地表征物体成像中的变化。 在这项研究中,扩展了理想的转盘模型来确定近圆形LEO物体的观测几何形状。 将两个近似值应用于观测模型,以计算近圆形轨道物体的像面法线和观测角。 一种近似方法是在雷达观测期间将空间物体的轨道视为相对于地球的标准弧,另一种方法忽略了地球自转对观测的影响。 首先,基于几何模型确定了各种姿态稳定方法中像平面法线的闭合形式解。 然后,根据雷达视线(LOS)的共同约束条件,分析了像平面的特性和近圆形轨道物体的观察角。 随后,对ISAR成像的像面变化和几何约束进行了量化。 根据像平面的法线,估计雷达LOS的旋转角速度。 然后校准ISAR图像的跨范围方向。 然后基于双站干涉仪重建三维成像。 最后,进行了仿真以验证三维干涉重建的结果并计算重建的精度误差。
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