此案例使用的是IDEA开发工具，项目属于maven项目 使用JavaAPI实现HBase的ddl（创建表、删除表、修改表（添加列族等））、dml（添加数据、删除数据）、dql（查询数据（get、scan））等操作 除此之外还包含一些其他操作：命名空间的应用、快照的应用等 对应（《HBase分布式存储系统应用》胡鑫喆 张志刚著）教材中案例

atlas2.2.0内嵌式编译会用到，需要将hbase-2.3.3-bin.tar.gz改成hbase-2.3.3.tar.gz

大数据平台及编程实践--HBase 一、 实验目的 3 二、 实验环境 3 三、 实验内容 3 四、 实验结果 8 五、 实验总结 8

大数据基础第四章分布式数据库Hbase，本PPT含HBase概述、访问接口、数据模型、实现原理、运行机制、HBase的安装与运行截图。

HBASE数据库全文共7页，当前为第1页。HBASE数据库全文共7页，当前为第1页。HBASE数据库 HBASE数据库全文共7页，当前为第1页。 HBASE数据库全文共7页，当前为第1页。 简介 base 是 bigtable 的开源 java 版本。是建立在 hdfs 之上，提供高可靠性、高性能、列存储、 可伸缩、实时读写 nosql 的数据库系统。 它介于 nosql 和 RDBMS 之间，仅能通过主键(row key)和主键的 range 来检索数据，仅支持单行事务(可通过 hive 支持来实现多表 join 等复杂操作)。 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。 结构化:数据结构字段含义确定,清晰,典型的如数据库中的表结构. 半结构化:具有一定结构,但语义不够确定,典型的如 HTML 网页,有些字段是确定的(title),有些不确定(table) 非结构化:杂乱无章的数据,很难按照一个概念去进行抽取,无规律性 Hbase 查询数据功能很简单，不支持 join 等复杂操作，不支持复杂的事务（行级的事务） Hbase 中支持的数据类型： byte[] 与 hadoop 一样，

1. HBase有哪些基本的特征？ 1 HBase特征： 1 2. HBase相对于关系数据库能解决的问题是什么？ 2 HBase与关系数据的区别？ 2 HBase与RDBMS的区别？ 2 3. HBase的数据模式是怎么样的？即有哪些元素？如何存储？等 3 1）. 数据模式 3 2）. HBase的基本元素： 4 3） 数据模型有哪些操作？ 4 4） 返回结果的排序方式是什么？ 5 5）最后，HBase不支持联合查询 5 mapreduce与HBase表配合使用 5 4. HBase的模式Schema设计的一些概念和原则 5 1）模式的创建与更新 5 2）列族的数量 6 3）行键设计RowKey 6 5. HBase的拓扑结构是什么？ 7 1）拓扑结构 7 2）HBase与ZooKeeper的关系是什么？ 7 3）HBase的内部结构管理状况： 7 4）HBase的使用示例： 8 6. HBase与Cassender的比较 8 7：几个关键概念： 9 行键(RowKey) 9 列族（ColumnFamily） 9 时间戳（TimeStamp） 9 单元格（Cell） 9 区域(Reg

主题为分布式文件管理系统(HDFS)和HBase操作管理，附有完整的项目工程代码和相应的报告。 一般性的需求有： 使用VMware虚拟机软件，安装和配置Centos操作系统。 设置hosts域名访问路径和关闭防火墙 设置SSH免密码登录 安装和配置Jdk1.8环境 安装和配置Hadoop环境 安装和配置HBase环境 能够使用XShell和XFtp工具操作Centos系统 能够使用idea开发相关Java代码 具体的功能需求有hdfs及hbase对于文件的相关操作。 本文档是根据Hadoop相关大数据操作技术进行充分调研后整理出来的，描述分布式文件管理系统和大数据中大表的操作步骤的文档，本文档的目的是指导学生了解Hadoop相关技术的操作和实例案例中的业务操作。

Hadoop培训讲义（3天课程），内容包括大数据概述、HBase、Hive、HDFS 、MapReduce等

【目录】 简介 数据模型 业务设计 产品线使用建议 监控 总结

大数据技术分享 Hadoop技术分享 360超大规模HBase集群的改进 共43页.pdf