一个从开源项目
MLPrimitives
机器学习和数据科学的管道和原语。
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概述
此存储库包含 MLBlocks 库要使用的原始注释,以及必要的 Python 代码,以使其中一些与 MLBlocks API 要求完全兼容。
还有一组直接贡献给这个库的自定义原语,它们要么结合第三方工具,要么从头开始实现新功能。
我们为什么要创建这个库?
在一个快速发展的领域中有太多的图书馆
构建机器学习应用程序的巨大社会需求
领域专业知识存在于多个地方(数学知识)
没有关于超参数、行为的文档化信息......
安装
要求
MLPrimitives已在Python 3.6、3.7和3.8上进行开发和测试
此外,虽然不是严格要求,但强烈建议使用virtualenv以避免干扰运行MLPrimitives的系统中安装的其他软件。
使用
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