计算方法 牛顿 拉格郎日 插值法 mfc 界面编程

图像处理 双线性插值 matlab

在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。如对实践中的某个物理量进行观测，在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的值。这样的多项式称为拉格朗日（插值）多项式。数学上来说，拉格朗日插值法可以给出一个恰好穿过二维平面上若干个已知点的多项式函数。拉格朗日插值法最早被英国数学家爱德华·华林于1779年发现

“赢得值”法在电力施工企业中的应用研究.pdf

保守值法matlab代码ENIQA：基于熵的无参考图像质量评估 抽象的 本文提出了一种基于图像熵的高性能通用无参考（NR）图像质量评估（IQA）方法。 图像特征是从两个域中提取的。 在空间域中，计算颜色通道之间的互信息和二维熵。 在频域中，滤波后的子带图像的二维熵和互信息被计算为输入彩色图像的特征集。 然后，利用所有提取的特征，将用于失真分类的支持向量分类器（SVC）和支持向量回归（SVR）用于质量预测，以获得最终质量评估分数。 所提出的方法，我们称为基于熵的无参考图像质量评估（ENIQA），可以评估不同类别的失真图像的质量，并且具有较低的复杂度。 作者 陈小巧，张庆一，林满慧，杨光一*和何楚，IEEE成员 实验 所有实验都是在64位Windows 7的Matlab R2016a上进行的，详细结果在本文中给出。 这些代码还在带有Matlab R2016b的Ubuntu 16.04上进行了验证，并且运行良好。 在实验中使用了两个IQA数据集和。 下表显示了LIVE数据集上ENIQA的SROCC值以及几种经典的NR和FR IQA方法 方法 JP2K JPEG格式 WN GBlur FF 全

有关于spline三次 样条曲线插值法java实现的方法

用C#写的 Newton插值法画曲线图， 是用VS2010环境写的。

在社会经 济统 计 中 , 取 得和掌握全面 、 真 实 、 可靠 的原始 数据资料 是极重 要 的 , 是 进行科学 的统计分析 、 谁确 的预 测和 正确 的决 策 的基础 。 但是在 实际 中 , 由于 历 史 的原 因以 及其他各种情况 , 经常 出现所需资料 的空 白或缺 少 , 这些 缺少 的资料有 时是无法 重 新获 得 的 , 这便给 科学 的统计分析带来影响 。 为 了补全 缺少 的资料 , 全面 、 紧统地 进 行统 计分析 , 在 社会经 济统计 中经常采用抓值估 计法 , 最 常用 的方法有 内插 法 , 线性 插 值法和 拉格朗 日插值法 。

使用matlab编写的牛顿多项式插值法，运行Run即可。代码中给了两个函数的实例插值。使用了matlab的符号计算。

完整代码，可直接运行