摘 要 二十一世纪我们的社会进入了信息时代，信息管理系统的建立，大大提高了人们信息化水平。传统的管理方式对时间、地点的限制太多，而在线管理系统刚好能满足这些需求，在线管理系统突破了传统管理方式的局限性。于是本文针对这一需求设计并实现了一个基于springboot高校本科生学习成长记录系统，为了简捷并有效的解决学习各方面的问题。 本文讲述了高校本科生学习成长记录系统。结合电子管理系统的特点，分析了高校本科生学习成长记录系统的背景，给出了高校本科生学习成长记录系统实现的设计方案。 本论文主要完成不同用户的权限划分，不同用户具有不同权限的操作功能，在用户模块，主要有用户进行注册和登录，用户可以查看活动信息、干部信息、奖惩信息、奖学金评定等，还能修改个人信息等；管理员模块，管理员可以对用户信息、活动信息、干部信息、奖惩信息、奖学金评定、出勤信息、成绩信息等进行相应的操作。 关键词：高校本科生学习成长记录系统；springboot框架 ；

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在CentOS 7.9系统中，其默认搭载的OpenSSH版本为7.4。由于该版本相对陈旧，在每次进行漏洞扫描时，都会检测出诸多安全漏洞，这无疑给系统的安全运行带来了潜在风险。根据当前已知的漏洞信息，OpenSSH 9.7版本之前的所有版本均存在不同程度的安全隐患。 为了有效消除这些安全风险，保障系统的稳定与安全，我们需要对OpenSSH版本进行升级操作，附件的升级包已亲测可用，并在生产环境实现验证！

《堆场喷枪洒水系统应用》 在环保与工业生产相结合的当下，堆场喷枪洒水系统作为一项重要的技术应用，对于控制粉尘污染、改善工作环境、提高生产效率具有显著作用。本文将深入探讨堆场喷枪洒水系统的原理、构成、优势以及实际应用案例。 一、系统原理 堆场喷枪洒水系统主要利用高压水雾化技术，通过喷枪将水以细小的雾滴形式喷射到堆场表面，以达到抑制粉尘飞扬的目的。这种雾化的水滴能有效吸附并沉降空气中的尘埃颗粒，同时湿润物料表面，降低其扬尘的可能性。 二、系统构成 1. 控制系统：通常包括中央控制器、传感器和执行机构，用于监测环境条件和控制喷枪的开启与关闭。 2. 喷枪设备：是系统的核心，有多种类型如旋转喷枪、固定喷枪等，可覆盖不同范围和角度，确保洒水均匀。 3. 水源与供水系统：保证稳定水源，可能包括蓄水池、水泵和过滤装置，确保水质清洁无杂质。 4. 管道网络：连接控制系统和喷枪，确保水流畅通。 三、系统优势 1. 高效降尘：雾化水滴能快速吸附尘埃，显著减少空气中的粉尘浓度。 2. 节水节能：精确控制喷射，避免过度浇水导致资源浪费。 3. 自动化操作：根据环境变化自动调整喷洒策略，减少人力成本。 4. 环境友好：改善工作环境，有利于员工健康，符合绿色生产理念。 四、实际应用案例 在《auto-yard2014.pdf》的技术案例中，详细描述了2014年某汽车制造厂堆场采用喷枪洒水系统后的效果。该厂在原料堆场安装了智能喷枪洒水系统，通过实时监控环境参数，自动调整喷洒强度和频率。实施后，堆场的粉尘排放量减少了80%，工人的呼吸道疾病发病率明显下降，同时由于减少了物料损失，提高了生产效益。 总结，堆场喷枪洒水系统是现代工业生产中不可或缺的环保技术，它不仅能够改善工作环境，保护员工健康，还能提高生产效率，实现经济效益与环保目标的双重提升。随着科技的进步，未来这类系统的智能化程度将进一步提高，为工业生产的可持续发展贡献力量。

在信息技术领域，尤其是客户服务管理方面，"langgraph-rag智能客服系统"作为一种先进的自动化解决方案，具有极为重要的地位和广泛的影响力。该系统基于"langgraph"这一核心技术，有效整合了人工智能与自然语言处理的多项先进技术，为各行各业的企业和机构提供了高质量的客户服务体验。 智能客服系统的出现，使得企业能够通过自然语言理解(NLU)、自然语言生成(NLG)、对话管理和机器学习等技术，实现客服流程的自动化。"langgraph-rag智能客服系统"特别在理解和处理语言方面展现出了卓越能力，它能够通过构建语言模型和图谱，深入挖掘语言的内在语义和语境关系，从而实现更加自然流畅和准确的用户交互。 系统中的"RAG"代表了响应生成模型(Relevance and Generation Model)，这种模型能够在处理客户咨询时，提供与用户需求高度相关且准确的信息响应。"langgraph-rag智能客服系统"将传统的基于规则或关键词匹配的客服系统推向了一个新的高度，通过机器学习算法不断学习和优化，使其能够更好地理解和预测用户的意图和问题，进而提供更为个性化的服务解决方案。 在实践中，"langgraph-rag智能客服系统"能够帮助减少企业在客服环节的人员成本，提高服务效率和质量，同时增加用户满意度。系统在金融、电商、旅游、医疗等众多领域都有着广泛的应用。智能客服系统不仅可以处理常见问题咨询、订单查询、故障报修等业务，还能应对更为复杂和专业的问题，如投资咨询、健康问诊等，为专业服务领域提供有效的辅助。 此外，"langgraph-rag智能客服系统"还具备自我学习和持续改进的能力。系统可以根据用户交互的历史数据和反馈不断优化对话脚本，提升问题解答的准确性和效率。同时，它还能进行多轮对话管理，即使在对话中断后，也能根据上下文内容恢复对话，给用户以连贯的体验。 值得注意的是，"langgraph-rag智能客服系统"在实现服务自动化的同时，也保障了数据安全和隐私保护。在处理客户信息和交易数据时，系统遵循严格的安全协议和隐私政策，确保用户信息的安全不被泄露。 "langgraph-rag智能客服系统"作为一款集成了先进语言处理技术和智能响应生成能力的高科技产品，已经在多个行业中显示出其强大的功能和潜力。它的应用不仅可以提高企业的运营效率和客户满意度，也符合当今智能化、自动化服务的发展趋势。

主要介绍了将公开源代码的linux3.3.3内核移植到S3C6410（arm1172 核）的关键技术分析以及具体的移植过程，建立嵌入式Linux交叉开发环境,移植BootLoader引导程序,配置、编译、移植Linux内核,制作文件系统并对文件系统进行移植到开发板。我们可以根据内核所支持的文件系统类型制作文件系统本论文选择制作yaffs文件系统并移植。并且vim,arm-linux-gcc开发环境下设计了一个简单的测试程序。另外，基于此平台的开发也将使软件缺陷大幅度减少，从而为程序员开发此平台上进行二次开发。 在当前的嵌入式开发领域，Linux操作系统因其开源、稳定和强大的特性，被广泛应用到各种硬件平台上，包括ARM架构的微处理器。本文主要探讨的是如何将Linux 3.3.3内核移植到S3C6410处理器（基于ARM1172核心）上，这是一个关键的技术实践，对于理解和掌握嵌入式Linux系统的开发流程具有重要意义。 移植工作始于建立一个嵌入式Linux的交叉开发环境。交叉开发是指在一台主机上编译代码，然后在目标硬件平台上运行。对于S3C6410，这通常需要安装一套匹配的交叉编译工具链，如arm-linux-gcc，它允许开发者在非ARM架构的PC上构建针对ARM处理器的二进制代码。 接下来，移植BootLoader是嵌入式系统启动过程中的第一步。BootLoader是加载操作系统内核的小型程序，确保系统能够正确初始化硬件并加载内核。对于S3C6410，常见的BootLoader有U-Boot，它的配置和编译需要根据目标硬件的具体需求进行定制，以实现对内核映像的加载和支持。 然后，配置和编译Linux内核是移植的核心环节。开发者需要根据S3C6410的硬件特性，如内存布局、中断控制器、串行端口、网络接口等，使用menuconfig工具在内核配置中启用或禁用相应的模块。完成配置后，通过make命令编译内核，生成适合S3C6410的二进制内核映像。 制作文件系统是另一个关键步骤。文件系统负责组织和管理存储设备上的数据。Linux 3.3.3内核支持多种文件系统，例如ext2、ext3、ext4以及YAFFS等。在本论文中，选择了YAFFS文件系统，因为它特别适合于闪存设备，提供了良好的耐久性和性能。制作YAFFS文件系统涉及创建文件系统的结构，填充必要的系统文件，并使用特定工具将其转换为可烧录的映像格式。 将编译好的内核和文件系统移植到开发板上。这通常需要通过JTAG调试接口或者通过USB、SD卡等手段将内核映像和文件系统映像加载到开发板的闪存中。一旦内核成功启动，可以通过网络连接或者串口进行进一步的调试和测试。 在完成上述步骤后，作者还使用vim编辑器和arm-linux-gcc编译器，在开发环境中编写了一个简单的测试程序，以验证移植后的Linux环境是否正常工作。这个测试程序可以帮助检查基本的I/O功能、内存访问和系统调用等功能是否正常。 移植Linux到ARM平台不仅涉及到硬件驱动的适配，还包括了整个软件栈的构建，从BootLoader到内核，再到文件系统和应用程序。这种移植工作可以极大地拓宽S3C6410开发板的应用范围，提高软件开发效率，减少潜在的软件缺陷，为程序员提供一个稳定的平台进行二次开发，从而推动更多创新项目的实现。

解压后先执行sql，修改ruoyi-admin/src/main/resources/application-druid.yml中的数据库账号密码,在ruoyi-ui命令行中执行npm i待完成后再执行npm run dev。启动项目请先确保redis状态为启动中，redis文件可在我的其他资源中寻找。 基于ruoyi和SpringBoot的图书管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql、基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql。基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql，基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql。基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql、基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql、基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql。

OpenWrt弱网环境模拟软件包是一种基于OpenWrt系统的网络质量模拟工具，它能够模拟真实世界中的网络条件，如网络延迟、丢包和带宽限制等。该工具通过集成netem（网络仿真工具）和tc（流量控制工具）实现弱网参数配置，为开发者和测试人员提供了一个能够在受控环境下测试网络应用性能的平台。使用该软件包，用户可以在自己的设备上重现不同的网络状况，从而评估和优化网络应用的性能。 软件包中的一个重要功能是支持LuCI图形化界面。LuCI是OpenWrt官方提供的一个Web配置界面，通过它用户可以更加直观方便地进行网络设置和管理。有了LuCI的支持，用户无需深入了解复杂的命令行操作，即可通过图形化界面进行弱网参数的配置，大大降低了使用门槛，提升了用户体验。 该软件包的开发对于网络应用的开发和测试具有重要意义。一方面，开发者可以利用它来模拟各种网络环境，确保应用在各种网络条件下都能保持稳定的性能和可靠性。另一方面，测试人员可以使用它来测试网络应用在弱网环境下的表现，特别是在网络延迟高、丢包严重或带宽受限的条件下，这有助于发现潜在的问题并提前解决，从而提高网络应用的整体质量。 软件包的使用场景非常广泛，既适用于网络开发者的个人开发环境，也适用于企业级的网络应用测试。它为网络质量评估提供了一个灵活、可定制的解决方案，对于提升网络应用的用户体验和稳定性起到了积极作用。通过模拟真实的网络状况，开发者和测试人员可以更精确地分析和优化网络应用，以确保在网络条件不佳时，应用也能够尽可能地满足用户的使用需求。 此外，软件包还提供了一定程度的开源支持，鼓励开发者参与到软件包的进一步改进和发展中。开源社区的活跃参与可以推动软件包功能的完善和更新，促进网络技术的交流和进步。通过合作和分享，开发者能够共同克服网络技术面临的挑战，推动整个行业的发展。 由于该软件包是基于Python语言开发的，因此它还能够吸引Python开发社区的关注和贡献。Python作为一种广泛使用的编程语言，拥有大量的开源库和资源，这为软件包的功能扩展和维护提供了便利。同时，Python社区的参与也有助于提升软件包的易用性和功能性，增强其在市场中的竞争力。 OpenWrt弱网环境模拟软件包通过集成netem和tc工具，提供了一种简便有效的方式来模拟弱网环境，对于网络应用的开发和测试具有极大的帮助。其支持的LuCI图形化界面降低了操作难度，使得更多人能够利用该工具进行网络质量的模拟和评估。软件包的开源特性和对Python的支持也为其进一步的开发和优化提供了广阔的空间。

# 基于Python的多模态情感分析系统 ## 项目简介 本项目旨在通过结合文本和图像数据，进行情感分析任务。系统能够接收配对的文本和图像输入，并预测出相应的情感标签，情感标签分为三类positive（积极）、neutral（中性）、negative（消极）。 ## 项目的主要特性和功能 1. 数据预处理项目包含数据预处理功能，能够读取并处理训练集和测试集的数据。 2. 模型定义定义了用于图像分类的ResNet18模型和用于文本分类的TextClassifier模型。 3. 训练使用PyTorch框架进行模型的训练，包括定义优化器、学习率调度器以及损失函数。 4. 验证和测试在验证集和测试集上评估模型的性能，计算模型的准确率。 5. 多模态模型结合图像分类模型和文本分类模型，处理同时包含图像和文本的数据，实现多模态情感分析。 ## 安装使用步骤

学生考勤管理-学生考勤管理系统-学生考勤管理系统源码-学生考勤管理管理系统-学生考勤管理管理系统java代码-学生考勤管理系统设计与实现-基于ssm的学生考勤管理系统-基于Web的学生考勤管理系统设计与实现-学生考勤管理网站-学生考勤管理网站代码-学生考勤管理平台-学生考勤管理平台代码-学生考勤管理项目-学生考勤管理项目代码-学生考勤管理代码 考勤管理系统是学校管理中的一个重要组成部分，主要负责记录学生每日的出勤情况，并提供相应的统计和分析功能。随着信息技术的发展，许多学校选择采用基于Web的学生考勤管理系统，以提高效率和精确度。其中，使用SSM（Spring, Spring MVC, MyBatis）框架开发的考勤系统，因为其轻量级、松耦合和易于维护的特点，成为众多开发者的首选。 SSM框架整合了Spring、Spring MVC和MyBatis三个框架，其中Spring负责业务对象管理，Spring MVC处理Web请求并返回响应，MyBatis则作为数据持久层框架，负责数据库的操作。在学生考勤管理系统中，Spring负责管理考勤相关的业务逻辑，例如考勤记录的增删改查；Spring MVC负责将用户的请求转发到相应的控制器，并处理控制器返回的视图和数据；MyBatis则通过映射文件或注解的方式，实现数据库的CRUD操作。 在学生考勤管理系统中，通常需要以下几个核心功能： 1. 学生信息管理：包括学生的基本信息录入、修改、查询等。 2. 考勤记录管理：系统需要能够记录每次考勤的详细信息，如签到时间、签退时间、出勤、迟到、早退、缺勤等状态。 3. 实时监控：系统应该提供实时监控考勤的功能，能够实时显示学生当前的签到状态。 4. 数据统计与分析：可以生成各种考勤统计报表，例如按班级、年级或全校的考勤统计分析。 5. 异常处理：如学生未按时签到或签退时，系统能够发出提醒或通知。 6. 系统管理：包括权限控制、用户登录认证等后台管理功能。 Java作为后端开发语言，在学生考勤管理系统中的运用非常广泛，尤其是基于SSM框架的项目，Java代码是实现业务逻辑的主体。系统开发过程中，开发者需要编写大量的Java代码来实现上述功能，并且要确保系统的性能、稳定性和安全性。同时，考虑到系统的可扩展性和维护性，代码编写应当遵循良好的编程实践和设计模式。 Web前端则是用户与考勤系统交互的界面，主要由HTML、CSS和JavaScript等技术构建而成，提供直观、易操作的用户界面。由于考勤系统经常需要在移动设备上使用，因此响应式设计是必不可少的。 由于考勤系统处理的是学生的基本信息和出勤情况，因此对数据的准确性和隐私性有较高的要求。在实际应用中，还需要配合身份验证机制，确保只有授权的用户才能访问和修改考勤数据。 在考勤管理系统的开发过程中，一个重要的环节是编写测试代码，确保每个功能模块都能正常工作，并且整个系统的稳定性满足预期要求。自动化测试和单元测试在这里扮演着重要的角色。 学生考勤管理系统是一个需要多个技术栈协同工作的复杂系统，它的开发涉及到前端展示、后端逻辑处理、数据库操作以及安全性和性能优化等多个方面。通过SSM框架和Java语言的结合使用，可以构建出功能强大、操作简便、扩展性好并且维护成本较低的考勤管理系统。