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数据重现文件系统原理精解与数据恢复最佳实践
此书的经典相信自不必说的,必备书籍之一,希望大家喜欢
2024-02-03 15:26:05
43.54MB
文件系统
数据恢复
1
移动应用开发 + Android Studio + 日记App + 学习/实践 + 课程设计
若需要完整Android Studio代码,请联系博主。 内容概要:该资源是一个基于Android Studio的日记App的移动平台软件设计课程设计,学生将学习如何使用Android Studio进行移动应用开发,并通过设计和实现一个日记App来巩固所学知识。 适用人群:适用于计算机科学与技术专业的学生,对移动应用开发有一定兴趣和基础的人群。 适用场景及目标:该资源适用于移动应用开发课程中的实践项目,旨在帮助学生学习和掌握Android Studio工具和移动应用开发流程,培养学生的移动应用设计和开发能力,同时通过实现一个日记App来加深对数据库操作、用户界面设计等概念的理解。 其他说明:本资源假设学生已具备一定的Java编程基础和Android开发环境的搭建经验,在实践过程中需要独立思考和解决问题。课程设计附带相关的代码示例和详细的实施步骤,供学生参考和学习。
2024-02-01 18:06:33
1.44MB
android
android
studio
课程设计
1
深入理解梯度下降法:从原理到实践
梯度下降法(Gradient Descent)是机器学习和深度学习中最基本、最重要的优化算法之一。它被用于训练神经网络、拟合模型参数和解决各种问题。本博客将深入探讨梯度下降法的原理、不同变种、超参数调优和实际应用,帮助您全面理解这一关键概念。 目录 介绍 什么是梯度下降法? 为什么需要梯度下降法? 梯度下降法的原理 目标函数与损失函数 梯度的定义 梯度下降的基本思想 梯度下降的变种 批量梯度下降(Batch Gradient Descent) 随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent) 小批量梯度下降(Mini-batch Gradient Descent) 超参数调优 学习率的选择 收敛条件 动量与学习率衰减 梯度下降的实际应用 线性回归 逻辑回归 神经网络训练 梯度下降的优化技巧 自适应学习率 Adam优化器 梯度下降的局限性 局部最小值问题 鞍点问题 总结与展望 梯度下降的优点 未来发展方向
2024-01-19 14:28:16
15KB
神经网络
1
分子模拟简介:包含简易实践amber分子动力学计算方法
包含简易实践amber分子动力学计算方法
2024-01-19 00:50:52
4.34MB
分子模拟
1
XMC4300全套实践内容+学习资料+例程.rar
关于学习EtherCAT从站XMC4300的资料:零基础入门使用XMC4300开发板,从入门到进阶以及关于开发板的学习内容,实践内容,例程都存在,并且该资源描述了关于XMC4300开发板的官方代码的解析以及图示,函数调用,功能分析等等,对新手入门是一个非常好的资源!
2024-01-18 19:13:52
7.16MB
EtherCAT
学习进阶
1
本质安全型矿井建设中安全监察工作的实践与体会
2009年以来,神宁煤业集团实行了安监处派驻垂直管理。新机制、新矿情、新形势,驻矿安监处如何发挥好安全监察职能,履行好安全监察职责,是摆在每个安全监察人员面前的一项任务。尤其在神宁煤业集团大力推行实施本质安全管理体系之际,驻矿安监处以此为契机,在所驻单位本质安全型矿井建设中,同样发挥着鼓手、推手、抓手的作用,监督所驻矿井做好安全生产工作。
2024-01-18 17:13:54
1.15MB
本安矿井
安全监察
1
强化资助育人功能 护航学生成长成才——学生资助工作的实践与探索
2007年国家开始实施新资助政策体系,高校学生资助工作进入新的历史阶段。结合资助工作实践,从运行机制构建、打造立体资助体系等方面,对当前资助工作存在的问题进行了思考,介绍了资助工作成效,对深化当前高校学生资助工作,充分发挥资助工作的育人功能,具有一定的指导意义。
2024-01-18 16:50:05
111KB
资助工作
育人功能
实践探索
1
古滇国青铜器的美学特征
1957年在晋宁石寨山出土了"滇王印",证实了古代"滇国"的存在,古滇国的青铜器种类十分繁杂,具有浓烈的地方色彩,"滇"本身就是一个神秘的古国,其艺术的生动真实常常唤起一种经历的记忆与想象。给予我们美的享受。古滇青铜雕刻与图饰的题材内容非常广泛,充满了生活气息。生活实践,是古滇国青铜器艺术生动大胆的表现力、强悍灵动风格的基础。在古滇国青铜器中,雕刻图饰与器物是融为一体的,是古滇青铜艺术特有的构成形式。古滇国青铜器的艺术风格是非常写实的,布局上,疏密节奏的安排赋予韵律感与装饰美。
2024-01-18 08:58:38
368KB
美学特征
源于实践
1
人工智能-项目实践-可视化-Twitter数据挖掘及其可视化.zip
人工智能-项目实践-可视化-Twitter数据挖掘及其可视化 twitterDataMining 实时热点话题检测 情感分析 结果可视化 一些说明 使用Python 2.7 Topic-analysis : WOLDA Sentiment-analysis : Maximum Entropy Visualization : D3 | Echarts WEB : Django | MongoDB | Bootstrap
2024-01-17 14:18:52
22.5MB
人工智能
twitter
数据挖掘
可视化
计算机组装与维护课程标准
计算机组装与维护课程标准,含有教学计划,学时分配,很好的参考价值
2024-01-15 16:43:03
230KB
计算机组装
课程标准
主要内容
实践指导
1
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